学生のためのデータリテラシー　データの読み方から分析結果の伝え方まで

すべての大学生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得するという政府発表の目標に対応した書籍です。
データから情報を読み取ったり視覚化したりする知識を身に付け、データをどのように読み取るか、分析結果をどのように伝えると効果的かを丁寧にわかりやすく解説しています。

◆数理・データサイエンス・AIの学習に最適
これから大学生に求められる数理・データサイエンス・AIについての基本的な内容を学習し、「数字」を道具として活用するための知識を習得できます。

◆はじめて学習する方でも安心
分析をはじめて学習する方や数字が得意でない方でも、やさしい表現やわかりやすい具体例を用いて説明しているので、安心して学習できます。

◆Excelの操作でデータを見える化
ビジネスの必須スキルであるExcelを使って、データを視覚的に表現したり、分析したりする手法を身に付けることができます。

◆半期の授業に対応
14コマの授業に対応できる、全14章の構成です。1章1コマを目安に授業の計画をたてていただくことができます。

◆授業をサポートする採用特典付き
ご採用特典として、授業をサポートする課題やルーブリックをご提供いたします。学生が自己採点に利用したり、講師が成績評価に利用したりできます。

＜採用特典＞
?実習用データ完成サンプル
?授業用プロジェクター投影資料
?Let’s TRY（演習）の解答例
?授業用問題集
?総合問題評価シート
?簡易時間割
?講師資料＆タイムスケジュール

目次

?はじめに
?目次
?学習環境について
?本書の最新情報および学習ファイルについて

第1章　データ活用と必要なスキル
?01 どうして「データ活用力」が期待されるのか
?02 データと分析結果を対応付けて考えよう
?03 分析結果を利用する人になりきって考える
?04 データ分析のための武器を身に付けよう：Excel のススメ

第2章　データの準備とデータのタイプ
?01 ネットでデータを探してみよう
?02 アンケートデータを使ってみよう
?03 データの対象をしっかり理解し、説明する
?04 3つのデータの形

第3章　アンケートデータを要約しよう
?01 データの要約とは何か
?02 Excel で要約してみる
?03 グラフでデータを視覚化しよう
?04 ストーリーを考えてデータを分析しよう

第4章　質的変数の分析へ
?01 質的データを比較する
?02 プレゼンするために「仮説」を持とう
?03 分析結果を解釈して「ファインディング」を伝えよう
?04 データによる仮説の検証に突っ込みを入れてみよう

第5章　量的変数を代表値で要約する
?01 平均値を活用しよう
?02 平均値を計算する際は、分布も確認しよう
?03 度数分布とヒストグラムを活用しよう

第6章　量的変数をばらつきで要約する
?01 ばらつきを数値化する
?02 売り上げデータを分析しよう
?03 一部のデータでは誤差を加味しよう

第7章　平均と標準偏差を活用しよう
?01 新しい変数を作って差別化しよう
?02 異なる単位の変数を比較する
?03 ずれの大きな値にチャンスを見つけよう
?04 外れ値をもっと活用しよう

第8章　量的データを比較する
?01 2つの平均値を比較しよう
?02 「たまたま」を加味して比較しよう
?03 「たまたま」を客観的に評価しよう（仮説検定の利用）
?04 ばらつきも比較してみよう
ほか

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