即戦力になるためのディープラーニング開発実践ハンズオン

本書は、ディープラーニングによる画像認識を題材に、現場のプロジェクトで必要とされる知識をハンズオン形式で学習するための入門書です。ディープラーニング開発プロジェクトにおける「データ収集」「モデル実装」「データ準備」「学習」「評価」「性能向上」という６つのプロセスについて、それぞれの工程でどんなツールを使うのか、何をすれば良いのか、求められることや注意すべき点は何かなど、手を動かしながら理解を深めます。フレームワークの使い方を知っているだけではなく、ディープラーニングプロジェクトの全体像を正しく理解し、きちんと手を動かすことのできるＡＩエンジニアを目指すために役立つ基本の１冊です。

※お届け日が変更になりました
3月17日→4月20日

目次

第１章　機械学習／ディープラーニングの基礎知識
第２章　ディープラーニングプロジェクトの進め方
第３章　ＶＧＧによる画像分類
第４章　ＡｕｔｏＥｎｃｏｄｅｒによる正常・異常検知
第５章　ＳＳＤによる物体検出
第６章　Ｕ‐Ｎｅｔによる画像からの領域検出“実装〜データの準備〜学習”
第７章　Ｕ‐Ｎｅｔによる画像からの領域検出“評価〜性能向上〜まとめ”

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