統計学の基礎から学ぶＥｘｃｅｌデータ分析の全知識

発売日：2021年3月

ページ数: ２６９ｐ
ISBN: 978-4-295-01108-8
著者情報: 三好　大悟（ミヨシ　ダイゴ）
慶應義塾大学理工学部を卒業。卒業後は株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、クライアントへの統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、主に需要予測やラストワンマイル配送効率化などのＡＩプロジェクトを担当。その他、データサイエンスに関わる講師やアドバイザリ業務などにも携わる

堅田　洋資（カタダ　ヨウスケ）
一橋大学商学部を卒業。２０１３年７月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。その後、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、白ヤギコーポレーションにてレコメンデーションアルゴリズム開発／コンサルティング／データサイエンス企業研修／スクール企画運営。２０１７年に株式会社データミックスを起業、代表取締役社長として、データサイエンティスト育成を中心事業に展開

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商品説明

“データ可視化”“平均値・中央値・標準偏差”“仮説検定”“重回帰分析”“最適化”一生使えるスキルが身につく。

１　データ分析の全体像を知ろう
２　基本統計でデータの傾向をつかもう
３　実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
４　仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
５　データの前処理を理解する
６　線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
７　最適化でベストな商品単価を導く

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