情報理論　エントロピーと符号化定理

いま知っておきたい情報理論の数学的基礎がここに！ＡＩ社会を生き抜くための基礎知識である情報理論。本書は大学初年級で学ぶ数学（微分積分・線型代数・確率論など）をベースに、エントロピーと符号化定理を中心に丁寧に解説する。

AI社会を生き抜くための基礎知識である情報理論。本書は微分積分・線形代数・確率論などの大学初年級で学ぶ数学をベースに、エントロピー理論と符号化定理を中心に解説した入門的テキスト。詳細な証明や計算が必要なため、重要事項だが他書では割愛されるような内容も、本書では丁寧に取り上げる。また、情報理論における三大定理のうちの2つ「情報源符号化定理」「通信路符号化定理」の詳細を解説し、「エントロピーの一意性定理」についてもその概略を紹介する。

※お届け日が変更になりました
2月19日→2月24日

目次

第１章　情報理論から広がる世界
第２章　物理学におけるエントロピー
第３章　情報（Ｓｈａｎｎｏｎ）エントロピー
第４章　情報源符号化
第５章　相対エントロピー
第６章　通信路符号化
第７章　符号理論入門
第８章　典型系列による符号化定理の証明
第９章　量子情報理論
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