ＡＩエンジニアの実務と知識がこれ１冊でしっかりわかる教科書

エンジニアの仕事内容・待遇・転職事情からシステム開発の流れ・運用ノウハウまでプロになるためのツボをまるごと理解！！

ITエンジニアと一言でいっても職種はさまざまで、その役割とスキルは多様化かつ細分化されています。その中でもAIエンジニアは、昨今のAI分野の発展とともに、ニーズが高くなっています。ただし、AIエンジニアには高度な知識が求められること、今後も技術の発展が見込まれることなどから、敷居の高い職種といわれていますが非常に魅力度が高い職種です。本書は、AIエンジニアを目指す学生、またキャリアアップを考えているエンジニアを対象に、AIエンジニアの業界知識、業務内容、労働環境、必要な知識、心構え、キャリアパスなどについてわかりやすく解説した書籍です。

※お届け日が変更になりました
2月10日→2月12日

目次

●1章　AI業界の現状と基礎知識
01 幅広く使えるAI
02 企業へのAI導入の動向
03 AI人材の需要

●2章　AIエンジニアの仕事と仕組み
04 AIエンジニアってどんな人？
05 AIエンジニアと関わる人々
06 AIシステム開発の全体像を把握する
07 PMの仕事と役割
08 自社開発と受託開発
09 AIシステムの頭脳
10 AIモデルの作成とプログラミング
11 AIシステムの導入事例

●3章　AIエンジニアの求人状況と働き方
12 AIエンジニアの転職市場
13 AIエンジニアの労働条件
14 AIエンジニアの学歴と年齢層
15 AIエンジニアの1日 CASE1
16 AIエンジニアの1日 CASE2
17 AIエンジニアの1日 CASE3
18 AIエンジニアの仕事とは - 総括 -

●4章　AIエンジニアになるには
19 AIエンジニアに必要なスキル
20 AIスキルに必要な基礎知識
21 AIプログラミングの始め方
22 アプリケーション開発スキル
23 AIエンジニアに必要な資格とは
24 AIエンジニアになるには〜学生の場合〜
25 AIエンジニアになるには〜ITエンジニアの場合〜
26 AIエンジニアになるには〜非ITエンジニアの場合〜

●5章　AIシステムの概要
27 AIシステムとは
28 AIシステム開発の流れ
29 AIシステムに何をさせたいのかを決める
30 AIモデルの学習
31 AIモデルの検証と評価
32 データの扱い方を考える
33 システムの規模を検討する
34 AIシステムに必要な仕組み

●6章　AIモデルの構築とPoC
35 PoCの重要性
36 AIモデルの試作で「何を」分析するのか
37 データ収集で注意すべきこと
ほか

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