Ｐｙｔｈｏｎインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門　Ｐｌｏｔｌｙ／Ｄａｓｈによるデータ可視化とＷｅｂアプリ構築

コールバック、アニメーションなどの機能で、大規模データでも特徴把握が簡単に。統計、金融、バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ。作成した可視化データはＷｅｂサイトで公開でき、誰でも操作しながら閲覧可能。

Webサイトで公開できる対話的・探索的（読み手が自由に動かせる）可視化をPythonで実践。データ解析に便利なPlotly、アプリ化のためのユーザインタフェースを作成できるDash、ネットワーク図に強いDash Cytoscapeを具体的に解説。
【編集部より】
グラフ（棒グラフ、散布図、ヒートマップ・・・）や表、地図、ネットワーク図など、簡潔なコードですばやく可視化
●コールバック、アニメーションなどの機能で、大規模データでも特徴把握が簡単に
●統計、金融、バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ
●作成した可視化データは Web サイトで公開でき、誰でも操作しながら閲覧可能

目次

0.　はじめに
・パッケージ
・動作環境・環境構築
・データセット・ソースコード
・Jupyter Notebook/JupyterLab
1.　Plotly Express
・機能と基本的な使い方
・ファセット・アニメーションの活用，スタイルの設定
・様々なグラフ（散布図，折れ線グラフ，ヒストグラム，・・・）
2.　plotly.py入門
・コンセプト（figure/trace/layout）
・記法（データ構造，属性，指定方法）
・インタラクティブ操作（ホバーツール，凡例，モードバー）
3.　plotly.pyの様々なグラフ
・折れ線グラフ，散布図，棒グラフ，面グラフ・・・
・箱ひげ図，ヒストグラム，平行プロット，ヒートマップ，地図への描画，3Dグラフ・・・
4.　plotly.py応用
・サブプロット
・グラフのカスタマイズ
・テキスト，図形の描画
・インタラクティブな可視化（ホバーツール，コールバック）
・画像ファイル出力
5.　Dash入門
・アプリケーション例
・構成要素
6.　Dashレイアウト
・コンポーネント
・スタイル設定
・グラフの配置
・複数コンポーネントの配置
7.　Dashコールバック
・基礎（概要，入出力の反映，複数の入出力）
・パターンマッチング・コールバック
・応用（画面遷移，マウス動作，連鎖）
8.　Dashの標準コンポーネント
・HTML（Dash HTML Components）
・ドロップダウン，スライダなど（Dash Core Components）
・表（Dash DataTable）
9.　Dashの追加コンポーネント
・画像編集（DashCanvas）
・バイオインフォマティクス（Dash Bio）
・データ収集・管理（Dash DAQ）
10.　Dash Cytoscape入門
・Dash Cytoscapeとは
・ネットワーク可視化
・ネットワーク図
・構成要素，表現，NetworkXの利用
・ノードの配置方法
・スタイル設定

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。