Kaggleコンペティションチャレンジブック Pythonによる機械学習実戦分析
発売日:2020年12月
- ページ数
- 383p
- ISBN
- 978-4-8399-6893-9
- 著者情報
- Jung Kweon Woo(JUNG KWEON WOO)(Jung Kweon Woo)
チョン・クォヌ。カーネギーメロン大学応用数学科を卒業。5歳から幼・小・中・高校時代を東京で過ごし、アメリカの大学に進学した関係で、韓国語、日本語、英語に通じている。大学では金融数学を専攻し、UBS Seoul、JP Morgan Tokyo支社で社会生活をはじめた。Kaggleのコンペティションを通して機械学習を学び、その場での成績が機械学習の能力を証明すると信じるようになる。Kaggleの許可を得て公式ブログを韓国語に翻訳している。Kakaoを運営するDaumの子会社であるPodotree、DATANADAで機械学習エンジニアとして活躍。現在はNaver Papago内のチームで、ディープラーニングによる優れた翻訳ソフトの開発に取り組んでいる
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日(発売日以降は当日)~2日で発送
宅配(送料¥550税込)
発送目安
発売日(発売日以降は当日)~2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
機械学習を学ぶ最適の場、Kaggleで腕を磨こう!実際のデータを使って、より楽しく“データサイエンス”に取り組みたい方へ。自分で機械学習モデルを作ってみたい方、優秀なモデルから学び取りたい方へ。
Kaggleのコンペティションによって機械学習を学ぼうとしている読者のためのKaggle入門書です。Pythonと機械学習についての基礎的な知識を有している読者が、Kaggleのコンペティションに直接参加して機械学習を学ぶことができるよう、サポートすることを目標としています。
※お届け日が変更になりました
12月23日→12月29日
目次
0 準備編
1 Pythonと機械学習そしてKaggle
2 サンタンデール・商品推薦コンペティション
3 TensorFlow音声認識コンペティション
4 ポルトセグロ・安全ドライバー予測コンペティション
5 ステートファーム・散漫なドライバー検知コンペティション
商品詳細
- シリーズ名
- Compass Data Science
- 出版社名
- マイナビ出版
- サイズ
- 24cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙(カバー)のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。