Kaggleコンペティションチャレンジブック Pythonによる機械学習実戦分析

  • Kaggleコンペティションチャレンジブック Pythonによる機械学習実戦分析
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ページ数
383p
ISBN
978-4-8399-6893-9
著者情報
Jung Kweon Woo(JUNG KWEON WOO)(Jung Kweon Woo)
チョン・クォヌ。カーネギーメロン大学応用数学科を卒業。5歳から幼・小・中・高校時代を東京で過ごし、アメリカの大学に進学した関係で、韓国語、日本語、英語に通じている。大学では金融数学を専攻し、UBS Seoul、JP Morgan Tokyo支社で社会生活をはじめた。Kaggleのコンペティションを通して機械学習を学び、その場での成績が機械学習の能力を証明すると信じるようになる。Kaggleの許可を得て公式ブログを韓国語に翻訳している。Kakaoを運営するDaumの子会社であるPodotree、DATANADAで機械学習エンジニアとして活躍。現在はNaver Papago内のチームで、ディープラーニングによる優れた翻訳ソフトの開発に取り組んでいる

¥3,828 税込

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商品説明

機械学習を学ぶ最適の場、Kaggleで腕を磨こう!実際のデータを使って、より楽しく“データサイエンス”に取り組みたい方へ。自分で機械学習モデルを作ってみたい方、優秀なモデルから学び取りたい方へ。

Kaggleのコンペティションによって機械学習を学ぼうとしている読者のためのKaggle入門書です。Pythonと機械学習についての基礎的な知識を有している読者が、Kaggleのコンペティションに直接参加して機械学習を学ぶことができるよう、サポートすることを目標としています。

※お届け日が変更になりました
12月23日→12月29日

目次

0 準備編
1 Pythonと機械学習そしてKaggle
2 サンタンデール・商品推薦コンペティション
3 TensorFlow音声認識コンペティション
4 ポルトセグロ・安全ドライバー予測コンペティション
5 ステートファーム・散漫なドライバー検知コンペティション

商品詳細

シリーズ名
Compass Data Science
出版社名
マイナビ出版
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

本の帯に関して
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