Ｐｙｔｈｏｎ実践機械学習システム１００本ノック
発売日：2020年12月
- ページ数
- ３１５ｐ
- ISBN
- 978-4-7980-6341-6
- 著者情報
- 下山 輝昌（シモヤマ テルマサ）
日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてハードウェアの研究開発に従事した後、独立。データ分析コンサルタントとして幅広く案件に携わる。２０１７年に合同会社アイキュベータを共同創業
三木 孝行（ミキ タカユキ）
ソフトウェア開発会社に勤務後、２０１７年合同会社アイキュベータを共同創業。データ分析やＡＩにおけるコンサルティングやシステム開発プロジェクトを推進し、事業拡大を行っている。特に、要件が定まる前の段階の顧客に対して、顧客と一体となって様々な視点から最適な技術を設計し、実証実験を推進していく部分に強みを持つ。また、プログラミングスキルについては、独学で各種言語を習得し、Ｃ言語より高水準の言語を扱える
伊藤 淳二（イトウ ジュンジ）
携帯電話会社のバックオフィスに従事し、システムエンジニアに転身した後、エンジニア兼プロジェクトマネージャ。その後、合同会社アイキュベータに合流
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商品説明
データ活用プロジェクト成功のカギは、「仕組化を意識した、継続性のある小規模システム」！データの加工から可視化・機械学習モデルの構築と評価、レポーティングの実施。最終的には、継続的なデータ更新を想定した「機械学習システム」を構築！データ加工（Ｐａｎｄａｓ）／可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ＯｐｅｎＰｙＸＬ）／機械学習（ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ）を練習。現場で活きるデータ活用！
目次
第１部 データ分析システム（分析に向けた準備を行う１０本ノック
データを可視化し分析を行う１０本ノック
可視化の仕組みを構築する１０本ノック
レポーティングする仕組みを構築する１０本ノック
分析システムを構築する１０本ノック）
第２部 機械学習システム（機械学習のためのデータ加工をする１０本ノック
機械学習モデルを構築する１０本ノック
構築した機械学習モデルで新規データを予測する１０本ノック
小規模機械学習システムを作成する１０本ノック
機械学習システムのダッシュボードを作成する１０本ノック）
商品詳細
- 出版社名
- 秀和システム新社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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