ディープラーニング実装入門 ＰｙＴｏｒｃｈによる画像・自然言語処理
発売日：2020年12月
- ページ数
- ３３５ｐ
- ISBN
- 978-4-295-01062-3
- 著者情報
- 吉崎 亮介（ヨシザキ リョウスケ）
舞鶴高専専攻科にてシステム制御及び最適化の研究に従事した後、京都大学大学院にて製造業向けの機械学習を用いた製造工程最適化の研究に従事。卒業後、株式会社ＳＨＩＦＴにてソフトウェアテストの研究開発を経て、株式会社Ｃａｒａｔを共同創業。２０１７年１月より株式会社キカガクを創業し、代表取締役社長に就任。ビジネスの現場で使える人工知能（ＡＩ）を目指し、企業向けの教育事業を手がける
祖父江 誠人（ソフエ マコト）
株式会社キカガクＣＴＯ（Ｃｈｉｅｆ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｏｆｆｉｃｅｒ）。高知大学理学部数学科で解析学を専攻。２０１８年同社へ入社。製造業特化コースの名古屋立ち上げ、無料学習サイトＫＩＫＡＧＡＫＵのコンテンツ開発、ｅ‐ラーニングサービスｉｋｕｓ．ａｉ（イクサイ）を設計から開発まで従事。機械学習からＷｅｂアプリケーション開発まで幅広く担当
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商品説明
機械学習の登場により、従来とは比べものにならないほど、高精度かつ複雑なデータ分析が可能となりました。本書は、機械学習の手法の中でもとくにディープラーニングに注目し、その実用的な応用のための知識を基礎から理解するためのものです。概念から、数学知識のまとめ、プログラミングとフレームワークの利用方法、クラウドによる環境の構築までを紹介します。画像の解析とテキスト分析処理を例に、ディープラーニングライブラリＰｙＴｏｒｃｈを使って解説を行います。執筆者は人工知能の分野での教育活動やコンサルテーションに、豊富な経験を持っています。本書は、機械学習の「学び」を、読者が基礎からひととおり体験できるように構成されています。
目次
第１章 人工知能・機械学習・ディープラーニング
第２章 ニューラルネットワークの数学
第３章 ＰｙＴｏｒｃｈ（基礎編）
第４章 ＰｙＴｏｒｃｈ（応用編）
第５章 環境構築
第６章 画像処理
第７章 ハイパーパラメータの最適化
第８章 自然言語処理
第９章 デプロイ
商品詳細
- シリーズ名
- ｉｍｐｒｅｓｓ ｔｏｐ ｇｅａｒ
- 出版社名
- インプレス
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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