イラストで学ぶ人工知能概論「改訂第２版」
発売日：2020年12月
- 版数
- 改訂第２版
- ページ数
- ３４１ｐ
- ISBN
- 978-4-06-521884-6
- 著者情報
- 谷口 忠大（タニグチ タダヒロ）
１９７８年京都市生まれ。２００１年京都大学工学部物理工学科卒業。２００６年京都大学大学院工学研究科精密工学専攻博士課程修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員、立命館大学情報理工学部助教、准教授などを経て、立命館大学情報理工学部教授、パナソニック株式会社客員統括主幹技師。記号創発システムの構成論的理解や機械学習技術の応用に関する研究に従事。計測自動制御学会学術奨励賞、システム制御情報学会奨励賞・論文賞・砂原賞などを受賞している
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商品説明
初学者向けの名著を大改訂！ ホイールダック２号は深層学習を手に入れた。ニューラルネットワーク・確率的生成モデルの章を新設！
★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！ ホイールダック２号は深層学習を手に入れた！★
・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！
・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！
・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！
まずは、この１冊から始めよう！
【主な内容】
第1章 人工知能をつくり出そう
第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索
第3章 探索(2)：最適経路の探索
第4章 探索(3)：ゲームの理論
第5章 計画と決定(1)：動的計画法
第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎
第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ
第8章 計画と決定(2)：強化学習
第9章 状態推定(1)：ベイズフィルタ
第10章 状態推定(2)：粒子フィルタ
第11章 学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習
第12章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習
第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク
第14章 言語と論理(1)：自然言語処理
第15章 言語と論理(2)：記号論理
第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答
第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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