教育ＡＩが変える２１世紀の学び　指導と学習の新たなかたち

人工知能の発展は教育にどのような影響をもたらすのか。第１部では生徒が「何を」学ぶべきかという視点から，「コア概念」の重要性を提案。第２部では「どのように」教えるのかという視点で教育AIの多様な活用例を紹介し，今後の可能性や倫理的問題も詳しく論じる。新学習指導要領がめざす方向性を理解するのにも最適。

【本書の主な目次】
●第1部　生徒は何を学ぶべきか？：AIがカリキュラムに与える影響
1　教育の目的
2　基礎となる知識：生徒は何を学ぶ必要があるか？
3　コア概念の概要
4　必須のコンテンツの概要
5　意味づけとAIアルゴリズムの影響
6　コア概念
7　必須のコンテンツ
8　どのコンテンツを追加すべきか
9　どのコンテンツを削除すべきか
10　実際上の考慮事項
11　結論
●第2部　どのように？：指導と学習にAIがもたらす可能性と影響
1　教育におけるAI
2　AIの背景
3　AIの技術と用語
4　AIは教育でどのように機能するか
―　教育におけるAIの活用　―
5　知的学習支援システム
6　対話型学習支援システム
7　探索型学習環境
8 自動ライティング評価
9 他にどのようなAIEDがあるのか？
10 他にできることは何か？
11 教育におけるAI：暫定的なまとめ

目次

編訳者はしがき
「教育における人工知能」への賛辞
謝辞
はじめに―背景

第1部　生徒は何を学ぶべきか？：AIがカリキュラムに与える影響
1　教育の目的
2　基礎となる知識：生徒は何を学ぶ必要があるか？
3　コア概念の概要
4　必須のコンテンツの概要
5　意味づけとAIアルゴリズムの影響
　5.1雇用可能性
　5.2拡張知能
　5.3教育への示唆と生徒が学ぶべきこと
　5.4　意味の重要性
　5.5　直感
　5.6　有意義さ：知識を動員する
　5.7　概念の道具箱をつくる
　5.8　転移：学習した知識を新しい状況で使う
　5.9　意味の領域
　5.10　問題のある知識
　5.11　最適化
6　コア概念
　6.1　最も重要なことは何か？
　6.2　「知っている」と「できる」
　6.3　重要な知識枠組み
　6.4　ツールとしての概念指標
　6.5　構造のレベル
　6.6　概念によるコンテンツの体系化
　6.7　コンテンツの構造
7　必須のコンテンツ
　7.1　何でも検索できるなら，なぜ何でも学ぶのか？
　7.2　ダニング=　クルーガー効果を避ける
　7.3　日常生活で使うスピード，流暢さ，自動性
　7.4　社会的に共有された背景知識
　7.5　複雑な概念に必要なもの
　7.6　コア概念の基質となるコンテンツ
　7.7　コンピテンシーの基質となる知識
　7.8　知識の現代化
8　どのコンテンツを追加すべきか
　8.1　テクノロジーとエンジニアリング
　8.2　メディア
　8.3　企業家精神とビジネス
　8.4　個人金融
　8.5　ウェルネス
　8.6　社会科学
9　どのコンテンツを削除すべきか
　9.1　非分野的な構造
　9.2　カリキュラムの設計に学際的テーマを組み込む
ほか

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