Ｐｙｔｈｏｎによる計量経済学入門

確率論の基礎からはじめ，回帰分析，因果推論まで解説。理解してPythonで実践〔内容〕エビデンスに基づく政策決定に向けて／不確実性の表現としての確率／データ生成過程としての確率変数／回帰分析入門／回帰モデルの拡張と一般化

目次

１　エビデンスに基づく政策決定に向けて
２　不確実性の表現としての確率（試行、結果、事象
確率の定義と解釈　ほか）
３　データ生成過程としての確率変数（確率変数
確率質量関数、確率密度関数、累積分布関数　ほか）
４　回帰分析入門（単回帰モデルによる効果の推計
ＯＬＳ推定量の性質　ほか）
５　回帰モデルの拡張と一般化（重回帰モデルへの拡張
複数の回帰係数に関する仮説検定　ほか）

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