看護師・保健師をめざす人のやさしい統計処理　保健・医療データの活用

Part１　データを要約する
Part１ では､データの特徴を表現する平均値､標準偏差､四分位数などの指標について述べる。これらの指標の計算において､Excelの有効な利用法についても扱う。また､看護・保健の分野の研究において必要となるアンケートデータの集計についても扱う。
　(データの整理／データの中心／データのばらつき／グラフ表現／アンケート調査／標本調査)
Part２　データから推測する
Part2 では､検定や推定を行うにあたり､基礎となる考え方（正規分布などのデータ分布や母集団と標本の関係）やいくつかの検定や推定の例（平均値の区間検定など）について学習する。
　(確率の基礎／正規分布／その他の確率分布／標本平均と中心極限定理／区間推定／仮説検定／１変数の検定)
Part３　２変数データを分析する
Part3では､多変量解析の入門として､クロス表の分析､独立性の検定､２変数の回帰分析などについて述べる。さらに､統計学に関連の深い疫学の分野（オッズ比､罹患率､スクリーニングなど）にもチャレンジする。
　(散布図と相関関係／回帰分析／クロス表と独立性の検定／疫学と統計／スクリーニング)
Part４　データを活用する
Part4では､集団の特徴や健康水準をとらえる指標（健康指標〜人口静態､人口動態､生命表）について取り上げる。また､国で行われている各種の統計調査の概要について述べる。保健医療に関するデータベース等についても紹介。
　(人口静態統計／人口動態統計と生命表／年齢調整死亡率／基幹統計／生活習慣や健康に関する統計／介護関連と医療経済の統計／保健医療データの分類と活用)

目次

Part１　データを要約する
Part１ では､データの特徴を表現する平均値､標準偏差､四分位数などの指標について述べる。これらの指標の計算において､Excelの有効な利用法についても扱う。また､看護・保険の分野の研究において必要となるアンケートデータの集計についても扱う。
　(データの整理／データの中心／データのばらつき／グラフ表現／アンケート調査／標本調査)
Part２　データから推測する
Part2 では､検定や推定を行うにあたり､基礎となる考え方（正規分布などのデータ分布や母集団と標本の関係）やいくつかの検定や推定の例（平均値の区間検定など）について学習する。
　(確率の基礎／正規分布／その他の確率分布／標本平均と中心極限定理／区間推定／仮説検定／１変数の検定)
Part３　２変数データを分析する
Part3では､多変量解析の入門として､クロス表の分析､独立性の検定､２変数の回帰分析などについて述べる。さらに､統計学に関連の深い疫学の分野（オッズ比､罹患率､スクリーニングなど）にもチャレンジする。
　(散布図と相関関係／回帰分析／クロス表と独立性の検定／疫学と統計／スクリーニング)
Part４　データを活用する
Part4では､集団の特徴や健康水準をとらえる指標（健康指標〜人口静態､人口動態､生命表）について取り上げる。また､国で行われている各種の統計調査の概要について述べる。保健医療に関するデータベース等についても紹介。
　(人口静態統計／人口動態統計と生命表／年齢調整死亡率／基幹統計／生活習慣や健康に関する統計／介護関連と医療経済の統計／保健医療データの分類と活用)

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