ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる実践機械学習「第２版」
Ａｕｒｅｌｉｅｎ Ｇｅｒｏｎ／著 下田倫大／監訳 長尾高弘／訳
発売日：2020年10月
- 版数
- 第２版
- ページ数
- ７９８ｐ
- ISBN
- 978-4-87311-928-1
- 著者情報
- ジュロン，オーレリアン（ジュロン，オーレリアン）（Ｇ´ｅｒｏｎ，Ａｕｒ´ｅｌｉｅｎ）
機械学習のコンサルタント。もとＧｏｏｇｌｅｒで、２０１３年から２０１６年にかけてＹｏｕＴｕｂｅビデオ分類チームのリーダーだった。フランスの主要な無線ＩＳＰのひとつであるＷｉｆｉｒｓｔ、通信、メディア、戦略に特化したコンサルティング企業Ｐｏｌｙｃｏｎｓｅｉｌ、機械学習とデータプライバシーのコンサルティング企業Ｋｉｗｉｓｏｆｔの創業者でもあり、ＣＴＯを務めた。それ以前は、金融（ＪＰ ＭｏｒｇａｎとＳｏｃｉ´ｅｔ´ｅ Ｇ´ｅｎ´ｅｒａｌｅ）、防衛（カナダＤＯＤ）、医療（輸血）などのさまざまな分野でエンジニアを経験している。技術書を数冊出版し、フランスの技術学校でコンピュータ科学を教えていた。ソフトウェア工学の世界に入る前は、微生物学と進化遺伝学を研究していた
下田 倫大（シモダ ノリヒロ）
元データ分析の会社のエンジニアリングマネージャーで、現在は外資系ＩＴ企業のカスタマーエンジニア
長尾 高弘（ナガオ タカヒロ）
１９６０年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール社長
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商品説明
機械学習で問題を解決するまでの一連の手法を体系立てて解説！すべてのコードがＧｉｔＨｕｂ上で公開されており、Ｊｕｐｙｔｅｒノートブックを使って動かしながら学べる。サンプルコードがＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ２に準拠。
『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版！
初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Githubにjupyter notebookで試せるコードを掲載しており、試しながら学べます。
目次
第１部 機械学習の基礎（機械学習の現状
エンドツーエンドの機械学習プロジェクト
分類
モデルの訓練 ほか）
第２部 ニューラルネットワークと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩
深層ニューラルネットワークの訓練
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその訓練
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｈａｎｄｓ‐Ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｓｃｉｋｉｔ‐Ｌｅａｒｎ，Ｋｅｒａｓ，ａｎｄ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ 原著第２版の翻訳
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