「機械学習」と「ＡＩ」のはなし 自前のパソコンで「画像」「言語」「音声」の処理ができる！
発売日：2020年9月
- ページ数
- １５９ｐ
- ISBN
- 978-4-7775-2120-3
- 著者情報
- 和田 尚之（ワダ ヒロシ）
宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。日本大学在学中渡米、カリフォルニア大学バークレー校教授ガレット・エクボ氏の事務所で環境論の研究。卒業後、日本大学数理工学科登坂宜好教授の研究室で、環境分野での境界要素法の研究。１９９８年に長野に移住。２００３年、信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了（奥谷巌教授・研究室）。地元の大学で非常勤講師として１０年教鞭を取る。その後、慶應義塾大学の武藤佳恭教授のもとで自然エネルギーを使った観光・地域活性化や機械学習の教育啓蒙活動などを行なっている。専門は地域学（自己組織化臨界状態理論）、数理学（データサイエンス・機械学習）。現在、技建開発（株）教育センター長。工学博士、技術士、１級建築士、専門社会調査士
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商品説明
現在では、非常に多くの「機械学習」「ＡＩ」に関する図書が刊行されています。しかし、その多くは、「機械学習」の仕組みやプログラム、あるいは基礎理論である「数学」が多用されていて、初心者にはとっつきにくいものです。本書では、「機械学習」や「ＡＩ」の重要分野である「画像」「音声」「言語」「数値」などの処理について、初心者でも実践できるように、全般的に浅く、部分的に深く解説しました。
「数学」や「プログラミング」が苦手でも、自分のパソコンで手軽に「機械学習」や「AI」を使う、初心者向け入門書。
●機械学習用ソフト「Weka」で「日本語データ」を読み込む。
●十数日ぶんの気温や天気、ゴルフをしたかどうかといった「数値」や「文字データ」を学習させ、特定の日にゴルフを
したかどうかを予測。
●写真に写っているものが何かをコンピュータに当てさせる。
●新聞記事の内容をコンピュータに解析させ、その結果を元に記事を分類。
●モーツァルトの曲を周波数に分解して解析、主旋律がいくつあるかを当てさせる。
また、手書きの汚い文字を文字として認識させることも試みる。
●タイタニック号の乗客名簿をデータとして使って、乗客の年齢や客室の位置などから生存確率を算出。
目次
第1章 予備知識
1-1 機械学習・AIを学ぶための予備知識
第2章 プログラミング不要な「機械学習」「AI」ソフトをトライ
2-1 まずは使ってみよう
第3章 機械学習による「数値処理」と「文字データ処理」
3-1 機械学習タスク用ツール
第4章 画像処理
4-1 画像処理１
4-2 画像処理２
4-3 画像処理３（画像処理ソフトのImageJを使う）
4-4 画像処理４（ImageJの具体的な使い方）
第5章 言語処理
5-1 言語処理に不可欠なDNNとRNN7
5-2 形態素解析と構文解析
5-3 言語処理のソフト（Cellular Automaton：セルオートマトン）
第6章 音声処理
6-1 音という波
6-2 Wavesurfer
6-3 音声処理
第7章 視覚化処理に便利な「RapidMiner」
7-1 RapidMinerとWeka
7-2 タイタニック号でシミュレーション（RapidMiner & Weka）
商品詳細
- シリーズ名
- Ｉ／Ｏ ＢＯＯＫＳ
- 出版社名
- 工学社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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