バイオインフォマティクスデータスキル　オープンソースツールを使ったロバストで再現性のある研究

バイオインフォマティクス（生命情報科学）とは、コンピュータによる情報解析の手法を生物学の問題に応用する学問のことを指します。本書は、基本的なプログラミングに関する知識を持ったバイオ研究者を対象に、“ロバストで再現性のある研究”のため、複雑で大規模な配列データから意味を抽出し、探索するための技術を解説します。データを処理する方法としてＰｙｔｈｏｎ、Ｒ、Ｇｉｔなどのオープンソースツールを用いるため、次世代のデータにも適用できます。三部構成となっており、第１部ではバイオインフォマティクスの根本的な考え方や学び方、第２部ではプロジェクトを始めるための基本的スキル、第３部では実践編としてツールを使ってどのようにデータを処理するかを学ぶことができます。近年、ニーズが高まりつつあるバイオ分野において不可欠なデータ処理技術のすべてがこの一冊に詰まっています。

ニーズの高まるバイオ分野に不可欠なデータ処理技術のすべて！
本書は、基本的なプログラミングに関する知識を持ったバイオ研究者を対象に、Python、R、Gitなどのツールを使ってバイオ系のデータを処理する方法について解説する書籍です。バイオインフォマティクス（生命情報科学）とは、コンピュータによる情報解析の手法を生物学の問題に応用する学問のことを指します。本書では、Python、R、Gitなどのオープンソースのツールを利用して、複雑で大規模な配列データから、意味を抽出し、探索するための技術を解説しています。

目次

第１部　基本方針：ロバストで再現性のあるバイオインフォマティクスのためのデータスキル（バイオインフォマティクスの学習方法）
第２部　前提条件：バイオインフォマティスクプロジェクトを開始するための必須スキル（バイオインフォマティクスプロジェクトの準備と管理
Ｕｎｉｘシェル再入門
リモートマシンで作業する
科学者のためのＧｉｔ
バイオインフォマティクスのデータ）
第３部　実践：バイオインフォマティクスのデータスキル（Ｕｎｉｘツール
Ｒ言語入門
範囲データの操作
配列データの操作
アラインメントデータの操作
シェルスクリプト作成、パイプラインの記述、タスクの並列化
ＴａｂｉｘとＳＱＬｉｔｅ：メモリを使わないアプローチ
おわりに）

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