その問題、やっぱり数理モデルが解決します　データ時代を生き抜くための数理モデル入門

シンプルだけど応用がきく！幅広く使える「数理モデル」がよくわかる！ゲーム理論・回帰分析・微分方程式で解決！

対話形式による解説で、数理モデルの基礎が身につく入門書。
数理モデルとは、現実の世界で起こるさまざまな現象を数式で表したものです。数式にすることで、その現象の性質を理解したり、変化を予測したりできます。
「どうやって価格を決めるの？」「売上を予測するには？」「広告で販売数を増やすには？」など、ビジネスパーソンにとって身近なテーマを題材に数理モデルを解説。
数学記号の読み方や意味から丁寧に説明するので、不安な方もどうぞご安心を。とっつきやすいのに「数理モデルの考え方」がわかる一冊。

目次

［第 1 章］　しっくりこない数式の読み方とは？
［第 2 章］　確率密度関数ってなに？
［第 3 章］　確率と積分の関係とは？
［第 4 章］　モデルってなに？
［第 5 章］　競争で損をしない戦略とは？
［第 6 章］　自分でモデルをつくる方法
［第 7 章］　先手が有利な条件とは？
［第 8 章］　競争に負けない価格設定とは？
［第 9 章］　売り上げを予測するには？
［第 10 章］　確率モデルでデータを分析するには？
［第 11 章］　仮説検定ってどうやるの？
［第 12 章］　観測できない要因の影響を予想するには？
［第 13 章］　アプリの利用者数を予測するには？
［第 14 章］　広告で販売数を増やすには？

目次

［第 1 章］　しっくりこない数式の読み方とは？
1.1 青葉の疑問
1.2 しっくりこない理由
1.3 紙に書く習慣
1.4 平均値の総和
　　練習問題

［第 2 章］　確率密度関数ってなに？
2.1 定義の読み方
2.2 具体例からの抽象化
2.3 具体例のつくり方
2.4 関数のグラフ
2.5 μの役割
2.6 σの役割
　　練習問題

［第 3 章］　確率と積分の関係とは？
3.1 確率密度関数の値
3.2 確率密度関数の積分
3.3 積分と足し算
3.4 オリジナルな分布

［第 4 章］　モデルってなに？
4.1 価格と需要量
4.2 需要曲線のシフト
4.3 価格と供給量
4.4 均衡価格
4.5 独占モデル
4.6 独占モデルのインプリケーション
　　練習問題

［第 5 章］　競争で損をしない戦略とは？
5.1 複占
5.2 複占モデルの定式化
5.3 ナッシュ均衡
5.4 均衡生産量の含意
5.5 裏切りの誘因
　　練習問題

［第 6 章］　自分でモデルをつくる方法
6.1 モデルとカツカレー
6.2 プレイヤーが 3 人の場合
6.3 プレイヤーが n 人の場合
6.4 モデルのつくり方

［第 7 章］　先手が有利な条件とは？
7.1 先んずれば人を制す
7.2 順番の導入
7.3 展開形ゲーム
7.4 展開形ゲームの戦略と均衡

［第 8 章］　競争に負けない価格設定とは？
8.1 価格決定モデル
8.2 価格決定モデルのナッシュ均衡
8.3 商品の代替性
8.4 価格決定モデルのインプリケーション
8.5 モデルの評価

［第 9 章］　　ほか

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