医学的研究のための多変量解析 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド「第2版」
発売日:2020年8月
- 版数
- 第2版
- ページ数
- 240p
- ISBN
- 978-4-8157-0199-4
- 著者情報
- 木原 正博(キハラ マサヒロ)
一般社団法人国際社会疫学研究所代表理事。京都大学名誉教授。前京都大学大学院医学研究科社会疫学分野教授
木原 雅子(キハラ マサコ)
一般社団法人国際社会疫学研究所代表理事。京都大学学際融合教育研究推進センター特任教授。前京都大学大学院医学研究科社会疫学分野准教授
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商品説明
目次
多変量モデルの一般的な使い方
多変量解析におけるアウトカム変数
多変量解析における独立変数のタイプ
独立変数間の関係
多変量解析を準備する
分析の実施
分析結果の解釈
分析の前提となる仮定をチェックする
傾向スコア
クラスター化したデータと多変量解析
多変量モデルの妥当性の検討
特別なトピック
論文の執筆
要約:多変量モデル構築のステップ
商品詳細
- 出版社名
- メディカル・サイエンス・インターナショナル
- サイズ
- 26cm
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル:Multivariable Analysis 原著第3版の翻訳
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