マルチエージェントによる金融市場のシミュレーション

  • マルチエージェントによる金融市場のシミュレーション
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ページ数
157p
ISBN
978-4-339-02822-5
著者情報
高安 美佐子(タカヤス ミサコ)
1987年名古屋大学理学部物理学科卒業。1989年神戸大学大学院理学研究科修士課程修了(地球惑星科学専攻)。1989年米国ボストン大学物理学教室客員研究員。1993年神戸大学大学院自然科学研究科博士課程修了(物質科学専攻)、博士(理学)。1997年慶應義塾大学助手。2000年公立はこだて未来大学助教授。2004年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2017年東京工業大学教授

和泉 潔(イズミ キヨシ)
1993年東京大学教養学部基礎科学科第二学科卒業。1995年東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了(広域科学専攻)。1998年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了(広域科学専攻)、博士(学術)。1998年電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)勤務。2010年東京大学准教授。2015年東京大学教授

山田 健太(ヤマダ ケンタ)
2005年北海道大学工学部応用物理学科卒業。2007年東京工業大学大学院総合理工学研究科修士課程修了(知能システム科学専攻)。2009年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士課程修了(知能システム科学専攻)、博士(理学)。2009年日本学術振興会特別研究員(PD)。2011年早稲田大学高等研究所助教。2014年東京大学助教、科学技術振興機構(JST)さきがけ研究員(兼任)。2016年国立情報学研究所特任助教。2018年東京工業大学特任講師。2019年琉球大学准教授

水田 孝信(ミズタ タカノブ)
2000年気象大学校卒業。2002年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了(地球惑星科学専攻)。2004年スパークス・アセット・マネジメント株式会社勤務。2014年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了(システム創成学専攻)、博士(工学)

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商品説明

本書では,金融市場で売買取引をしている一人ひとりのディーラーの行動や戦略を数理モデル化し,仮想的な市場を構成しようという金融市場のマルチエージェントモデルに焦点を当て,モデル構築の基本的な考え方から,実務的な応用までの一連の研究成果を紹介する。

【本書の構成】
1章「外国為替市場の概要」:外国為替市場の仕組みや金融ビッグデータから観測される統計的性質などについてまとめている。
2章「モデルによる為替市場のシミュレーション」:「決定論的ディーラーモデル」を用いて為替市場のシミュレーションを行い,ディーラーの行動と金融ビッグデータから観測される統計的性質の関係について述べている。
3章「確率論的ディーラーモデルによる金融市場のシミュレーション」:確率論的ディーラーモデルを用いたシミュレーションと理論解析によって,為替市場で観測される統計的性質の再現やモデルの特性について紹介している。
4章「ディーラーモデルの応用」:金融市場の特性を再現する時系列モデルであるPUCKモデルとの対応関係や,政府による為替介入のシミュレーションに関する研究結果を報告している。
5章「エージェントモデルによる金融市場の制度設計」:株式市場を対象として,人工市場を用いた制度設計に関する基本的事項をまとめ,最適値幅の推定などをマルチエージェントモデルを用いて議論している。

詳しい情報はコロナ社ホームページをご覧ください。

目次

1.外国為替市場の概要
1.1 背景
1.2 外国為替市場の仕組み
1.3 金融市場の階層構造
1.4 為替市場に見られる統計性
 1.4.1 用いるデータについて
 1.4.2 取引間隔の統計性
 1.4.3 価格差,ボラティリティーの統計性
1.5 ミクロスコピックモデルとメゾスコピックモデルのまとめ

2.決定論的ディーラーモデルによる為替市場のシミュレーション
2.1 ディーラーモデルの歴史と概要
2.2 決定論的ディーラーモデルによる統計性の再現
 2.2.1 第一決定論モデルの性質
 2.2.2 第二決定論モデルの性質
 2.2.3 第三決定論モデルの性質
 2.2.4 第四決定論モデルの性質

3.確率論的ディーラーモデルによる金融市場のシミュレーション
3.1 確率論的ディーラーモデルによる統計性の再現と理論解析
 3.1.1 第一確率論モデルの性質(ディーラー数=2の場合)
 3.1.2 第二確率論モデルの性質(ディーラー数=2の場合)
 3.1.3 第三確率論モデルの性質(ディーラー数=2の場合)
 3.1.4 第四確率論モデルの性質(ディーラー数=2の場合)
 3.1.5 第一確率論モデルの性質(ディーラー数>=3の場合)
 3.1.6 第二確率論モデルの性質(ディーラー数>=3の場合)
 3.1.7 第三確率論モデルの性質(ディーラー数>=3の場合)
 3.1.8 第四確率論モデルの性質(ディーラー数>=3の場合)
3.2 理論解析の詳細
 3.2.1 取引間隔
 3.2.2 ボラティリティー

4.ディーラーモデルの応用
4.1 ディーラーモデルとPUCKモデルの関係
 4.1.1 PUCKモデルの導入
 4.1.2 決定論的ディーラーモデルとPUCKモデルの関係
 4.1.3 確率論的ディーラーモデルとPUCKモデルの関係
 4.1.4 順張りディーラーと逆張りディーラーが混在した場合のポテンシャル係数
 4.1.5 PUCKモデルとの対応関係を用いたディーラーモデルの拡張
4.2 ディーラーモデルを用いた暴

商品詳細

シリーズ名
マルチエージェントシリーズ B-6
出版社名
コロナ社
サイズ
21cm
フォーマット
単行本

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