プログラミングなしではじめる人工知能　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ〈ｃｌａｓｓｉｃ〉

プログラミングなしで人工知能をはじめよう！
本書は、何か人工知能を活用してみたいが、プログラミングを学ぶのはハードルが高い、どんなことができるのかまずは試してみたい、という方をおもな対象として、Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ　（ｃｌａｓｓｉｃ）を用いたノンプログラミングでの人工知能手法を紹介します。
Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ　（ｃｌａｓｓｉｃ）はＭｉｃｒｏｓｏｆｔ社の提供するクラウドサービスで、一般的なブラウザ上でドラッグ＆ドロップによるビジュアル操作を用いて、人工知能（機械学習）を実践することができます。機能単位のアイコンとアイコンとを配線することで、さまざまな分析をおこなうことができます。
基本的な人工知能手法の解説に留まらず、「カップの振動」に対する教師あり学習、「扇風機の異常」を教師あり学習で分類する、水位の推定などの数値予測、「地目別平均地価」に対する教師あり学習、「ＩＣＴサービスの利用動向」に対するクラスタリング、「扇風機の異常動作」に対するＳＶＭを用いた異常検知などの具体的な例を取り上げて解説することで、実践的な人工知能の手法をお試しできるようになっています。

プログラミングなしで人工知能をはじめよう！
本書は、何か人工知能を活用してみたいが、プログラミングを学ぶのはハードルが高い、どんなことができるのかまずは試してみたい、という方をおもな対象として、Azure Machine Learning Studio (classic)を用いたノンプログラミングでの人工知能手法を紹介します。
Azure Machine Learning Studio (classic)はMicrosoft社の提供するクラウドサービスで、一般的なブラウザ上でドラッグ＆ドロップによるビジュアル操作を用いて、人工知能（機械学習）を実践することができます。機能単位のアイコンとアイコンとを配線することで、さまざまな分析をおこなうことができます。
基本的な人工知能手法の解説に留まらず、「カップの振動」に対する教師あり学習、「扇風機の異常」を教師あり学習で分類する、水位の推定などの数値予測、「地目別平均地価」に対する教師あり学習、「ICTサービスの利用動向」に対するクラスタリング、「扇風機の異常動作」に対するSVMを用いた異常検知などの具体的な例を取り上げて解説することで、実践的な人工知能の手法をお試しできるようになっています。

※お届け日が変更になりました
9月28日→9月30日

目次

１　人工知能（ＡＩ）とは？
２　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）の利用準備
３　データ形式の理解と準備
４　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）における処理の全体構造
５　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）とデータ入出力
６　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）内における前処理
７　ＡＩの試行１：教師あり学習（分類）
８　ＡＩの試行２：数値予測（回帰）
９　ＡＩの試行３：グルーピングと異常検知
１０　学習と推定についての評価
１１　独自処理
Ａ　付属アプリについて

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