バイオインフォマティクス Ｐｙｔｈｏｎによる実践レシピ
Ｔｉａｇｏ Ａｎｔａｏ／〔著〕 阿久津達也／訳 竹本和広／訳
発売日：2020年8月
- ページ数
- ３０２ｐ
- ISBN
- 978-4-254-12254-1
- 著者情報
- Ａｎｔａｏ，Ｔｉａｇｏ（ＡＮＴＡＯ，ＴＩＡＧＯ）（Ａｎｔａｏ，Ｔｉａｇｏ）
ゲノム解析分野で活躍中のバイオインフォマティクス研究者。もともとは計算機科学を専門としていたが、ポルトガルのポルト（Ｐｏｒｔｏ）大学理学部在籍中に計算生物学に専門分野を変更しバイオインフォマティクス分野で修士号を取得した。その後、英国のリバプール熱帯医学校において薬剤耐性マラリアの拡散に関する研究で博士号を取得した。Ｐｙｔｈｏｎの主要なパッケージであるＢｉｏｐｙｔｈｏｎの開発者の一人となっている。博士研究員となってからはケンブリッジ大学でヒトのデータ解析に携わり、オックスフォード大学で蚊の全ゲノム配列解析に携わった。現在は米国のモンタナ大学に研究者として勤務している
阿久津 達也（アクツ タツヤ）
１９６２年栃木県に生まれる。１９８９年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター教授、工学博士
竹本 和広（タケモト カズヒロ）
１９８１年福岡県に生まれる。２００８年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。現在、九州工業大学大学院情報工学研究院准教授、博士（情報学）
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
Pythonを中心とするツール群の活用例を具体的なレシピ約50で紹介。目の前の研究に活かせる。環境構築から丁寧に解説。〔内容〕次世代シークエンス／ゲノム解析／集団遺伝学／系統学／タンパク質／データ公開・共有／ビッグデータ／他
〇本書で学べること
・次世代シーケンス（NGS）データ解析の進め方
・FASTQ， BAM， VCFフォーマットのデータの取扱い
・Galaxyへのアクセス
・Dask， Sparkなどを活用した大規模データ処理
・Cytoscapeによる可視化
・主成分分析，決定木分析など機械学習の活用
目次
1. Pythonとソフトウェア環境
2. 次世代シーケンス・データ解析
3. ゲノム解析
4. 集団遺伝学
5. 集団遺伝学のシミュレーション解析
6. 系統解析
7. 蛋白質構造データバンク（PDB）を使う
8. バイオインフォマティクスにおけるパイプライン
9. Pythonによるゲノムビッグデータ解析
10. バイオインフォマティクスのその他のトピック
11. 高度な次世代シーケンス解析
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ ｗｉｔｈ Ｐｙｔｈｏｎ Ｃｏｏｋｂｏｏｋ 原著第２版の翻訳
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
