大規模計算時代の統計推論 原理と発展
- ページ数
- ５７５ｐ
- ISBN
- 978-4-320-11434-0
- 著者情報
- 藤澤 洋徳（フジサワ ヒロノリ）
統計数理研究所、教授
井手 剛（イデ ツヨシ）
ＩＢＭ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，Ｔ．Ｊ．Ｗａｔｓｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｓｅｎｉｏｒ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｓｔａｆｆ Ｍｅｍｂｅｒ
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商品説明
目次
第１部 古典的な統計推論（アルゴリズムと推論
頻度派的な推論
ベイズ派的な推論
フィッシャー派的な推論と最尤推定
パラメトリックモデルと指数型分布族）
第２部 コンピュータ時代初期の手法（経験ベイズ法
ジェームズ＝スタイン推定量とリッジ回帰
一般化線形モデルと回帰木
生存時間解析とＥＭアルゴリズム
ジャックナイフとブートストラップ
ブートストラップ信頼区間
交差検証と予測誤差のＣｐ推定
客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法
戦後の統計推論と方法論）
第３部 ２１世紀の話題（大規模仮説検定と偽発見率
疎なモデリングとラッソ
ランダムフォレストとブースティング
神経回路網と深層学習
サポートベクトルマシンとカーネル法
モデル選択後の推論
経験ベイズ推定戦略）
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｇｅ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
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