ＰｙｔｈｏｎでかなえるＥｘｃｅｌ作業効率化

Ｅｘｃｅｌ・スプレッドシート操作の自動化、ファイル移動・フォルダ編集、データ集計とグラフ作成、スクレイピング…めんどうな定常業務で消耗する前にその仕事、プログラミング自動化。

Excelは全ビジネスマン必須のアプリケーションですが、操作がめんどうだと感じたことはありませんか？
本書は、「Python」というプログラミング言語を使って、そんなめんどうな業務を自動化・効率化する方法を紹介します。プログラミングがはじめての人にもわかるように、コードの書き方からしっかり解説。ExcelやGoogleスプレッドシートでのグラフ作成やデータ収集、表計算、データ分析など、ひととおりの業務をプログラムで動かす方法がわかります。
プログラミングのはじめの一歩としてもオススメです。

目次

■■はじめに

■■■第1章　Pythonをはじめよう

■■1-1　Pythonの特徴
■Column　オープンソースソフトウェア（OSS）はどうして無料なの？

■■1-2　Pythonのインストール
■1-2-1　Anacondaのダウンロード
■Column　Python 2？　Python 3？
■1-2-2　Anacondaのインストール

■■1-3　Pythonをさわってみよう
■1-3-1　CUIの起動
■1-3-2　Pythonの対話モードの起動

■■1-4　PyCharmを使おう
■1-4-1　PyCharmのダウンロード
■1-4-2　PyCharmのインストール
■1-4-3　PyCharmを日本語で利用する
■1-4-4　インタープリターの設定
■1-4-5　「hello world」と表示するプログラムの作成
■Column　PyCharmをすぐ呼び出せるようにしておこう


■■■第2章　Pythonを動かしてみよう

■■2-1　Pythonのきほん
■2-1-1　データの性質
■2-1-2　オブジェクトと関数
■2-1-3　計算してみよう
■2-1-4　異なるデータ型同士の計算
■2-1-5　オブジェクトを操作する
■2-1-6　同じオブジェクトを使いまわす

■■2-2　ある条件で処理を分ける
■2-2-1　条件を判定する
■2-2-2　条件に応じて処理をする

■■2-3　オブジェクトをひとまとまりで扱う
■2-3-1　中身をあとから変更できるリスト型
■2-3-2　中身をあとから変更できないタプル型
■Column　ミュータブルとイミュータブル
■2-3-3　キーと値をセットで扱う辞書型
ほか

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