Ｑｌｉｋ Ｓｅｎｓｅユーザーのためのデータ分析実践バイブル Ｑｌｉｋ Ｊａｐａｎ公認
発売日：2020年9月
- ページ数
- ４７９ｐ
- ISBN
- 978-4-7981-6582-0
- 著者情報
- 濱野 正樹（ハマノ マサキ）
日本アイ・ビー・エム株式会社でハードウェア製品やデータ統合製品の技術を担当。プログレス・テクノロジーズ株式会社でのテクノロジー・センター長としての技術組織のマネジメントや、アイ・エム・エス・ジャパン株式会社（現ＩＱＶＩＡソリューションズジャパン株式会社）での大手製薬企業向けグローバルＢＩ／ＤＷＨシステム構築のプロジェクトマネージャーなどを経て、２０１４年にクリックテック・ジャパン株式会社に入社。以降、主に大規模プロジェクトの提案や国内外に向けたＱｌｉｋ製品情報の発信などを主導。現職はソリューション技術部部長。ＰＭＰ（プロジェクト・マネジメント・プロフェッショナル）、ＣＩＳＳＰ（認定情報システムセキュリティ専門家）、ＩＴＩＬファンデーション、ＳＡＰ認定コンサルタント（ＦＩ／ＣＯ）、ＭＳＣ（マイクロソフト認定開発者）、ＲＡＣＥ（レッドハット認定エンジニア）などの資格を保持し、ＢＩ／ＤＷＨ、統計／機械学習、データ統合の分野で豊富な経験を持つ。筑波大学ＭＢＡ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ）修了
鈴木 由紀（スズキ ユキ）
メーカー勤務後、コンサルティング企業に入社。会計・経営管理を中心に数多くのシステム構築やカスタマーサポートを実施。その過程で出会ったＱｌｉｋの連想技術に魅せられて２０１６年にクリックテック・ジャパン株式会社に入社。Ｑｌｉｋの認定資格を取得し、現在は主に製造・流通業界に向けて業務改善を含めたＱｌｉｋの導入、提案活動を実施している。またＱｌｉｋの普及と浸透のため、文系出身の視点を生かしたビジネスユーザー目線で、デモアプリや動画、ブログなどの多数のコンテンツを発信中
中嶋 翔（ナカジマ ショウ）
コンサルティング企業にてＢＩツール導入、データ分析支援、データ活用支援、機械学習モデル構築支援、ＡＩ活用支援など「データ」にかかわる多数のプロジェクトを経験し、２０１８年にクリックテック・ジャパン株式会社に入社。以降はプリセールスエンジニアとして、小売・流通、製造、金融業界など幅広い業界の企業・団体に対して、Ｑｌｉｋ ＳｅｎｓｅをはじめとするＱｌｉｋ製品の提案やデモンストレーション、ＰＯＣなどを担当している。また、リセラー、システムインテグレータといった国内ビジネスパートナーとの協業を推進する活動として、各社へ製品トレーニングや技術支援も行っている。その他にも、年次カンファレンスをはじめとするイベント、セミナーへの登壇や、Ｗｅｂメディアでの技術情報発信を通じたマーケティング支援をしている
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商品説明
自動化・省力化も可能なＢＩツールで今すぐはじめるデータアナリティクス！
この1冊で生産性も分析力も劇的に向上する、
全Qlik Senseユーザーのための必携書！
本書はQlik Senseについて解説した、初の日本語書籍です。
基本的な使い方から業務で役立つ分析方法まで、幅広く紹介しています。
BIツールによる分析は、今やビジネスマンの必須スキルの1つとなりました。
しかし、BIツールを使って膨大なデータを可視化し、適切な分析を行うには、
統計分析についての知識が必要です。
Qlik Senseは誰でも簡単にデータにアクセスでき、ドラッグ＆ドロップや
クリックするだけでダッシュボードを作成できるBIツールです。
Qlik Senseの最大の魅力は、やり方さえわかれば知識の浅い方でも提案型の
分析ができること。
「連想技術」という独自機能により、ノンプログラムで分析が可能です。
本書は、Qlik Senseの基本とビジネスの現場で使える分析テクニックを
1冊でマスターできるよう、構成しています。
著者は、長年にわたりクリックテック・ジャパンでユーザーの技術支援を
行っている皆さん。
本書があれば統計知識やビジネス分析についての知識が浅い方でも、
今すぐ業務で使えるアプリを作成できるようになります。
【こんな方にお勧めします】
・Qlik Senseを使い始めたばかりの方
・Qlik Senseで分析機能をもった業務アプリを作成したい方
・より便利に使いたいデータサイエンティストやデータアナリスト
【目次】
＜基礎編＞
Chapter01 Qlik Senseの概要
Chapter02 Qlik Senseを試してみよう
Chapter03 基本的なビジュアライゼーションの作成
Chapter04 より便利なビジュアライゼーションの使い方
Chapter05 アプリへのデータの追加
Chapter06 データ準備とモデリングの基礎
＜応用編＞
Chapter07 高度な分析を行うため関数
Chapter08 ロードスクリプトによるデータ変換
＜実践編＞
Chapter09 販売実績データ分析での実践
Chapter10 人事データ分析での実践
目次
〈基礎編〉
Chapter 1 Qlik Senseの概要
1.1 Qlik Senseの特長
1.2 Qlikの製品体系
Chapter 2 Qlik Senseを試してみよう
2.1 Qlik Senseの利用環境セットアップ
2.2 拡張知能で作る初めてのアプリ
2.3 複数データを使った基本的なデータ分析
2.4 連想インデックスによる分析
2.5 データストーリーテリングの活用
2.6 主な画面構成と操作方法
Chapter 3 基本的なビジュアライゼーションの作成
3.1 チャートの全体像を理解する
3.2 DARとアプリ設計の考え方
3.3 標準チャート
3.4 Qlik Visualization Bundl（Qlikビジュアライゼーションバンドル）
3.5 地図（マップ）の活用
Chapter 4 より便利なビジュアライゼーションの使い方
4.1 ドリルダウン軸の活用
4.2 累計・移動合計・移動平均・差分
4.3 代替軸・代替メジャーの活用
4.4 チャート間の共通色の適用
4.5 グリッド間隔やシートのサイズの変更
4.6 チャートごとに異なった選択条件を適用
4.7 デフォルトシートや動的なフィルタの設定
4.8 変数を利用したチャート表示
Chapter 5 アプリへのデータの追加
5.1 アプリへのデータ追加の概要
5.2 データマネージャーを使ったデータの追加
Chapter 6 データ準備とモデリングの基礎
6.1 ディメンショナル・データモデリング
6.2 テーブル間の関連付け
6.3 テーブル内のデータ変換
〈応用編〉
Chapter 7 高度な分析を行うための関数
7.1 関数の種類と数式エディタの利用方法
7.2 基本的な集計関数と演算
7.3 Aggr関数で行う多段階集計
7.4 日 ほか
商品詳細
- 出版社名
- 翔泳社
- サイズ
- ２３ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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