ビジネスデータサイエンスの教科書　ビジネスを構造的に理解、近未来の手がかりを洗い出す

発売日：2020年7月

ページ数: ３０１ｐ
ISBN: 978-4-7991-0915-1
著者情報: タディ，マット（タディ，マット）（Ｔａｄｄｙ，Ｍａｔｔ）
ビジネスデータサイエンティスト。２００８年から２０１８年まで、シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスにおいて計量経済学および統計学の教授を務め、大学のデータサイエンスの教科課程を作り上げた。マイクロソフトの主席研究員やイーベイのリサーチ・フェローといった産業界の役職も歴任している。２０１８年にシカゴ大学を離れ、アマゾン・ドット・コムにバイス・プレジデントとして迎えられた

上杉　隼人（ウエスギ　ハヤト）
翻訳者（英日、日英）、編集者、英語・翻訳講師。早稲田大学教育学部英語英文学科卒業、同専攻科（現在の大学院の前身）修了

井上　毅郎（イノウエ　タケロウ）
１９９０年京都府生まれ。２０１３年に東京工業大学工学部情報工学科を卒業、２０１６年同大学院理工学研究科修士課程を修了。専攻は国際開発工学。現在は自然言語処理に特化したデータ解析企業ＦＲＯＮＴＥＯにデータサイエンティストとして勤務

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商品説明

アマゾンのバイス・プレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化、自動化、加速化。

※お届け日が変更になりました
7月22日→7月27日

第１章　不確実性
第２章　回帰
第３章　正則化
第４章　分類
第５章　実験
第６章　統制変数
第７章　因子分解
第８章　データとしてのテキスト
第９章　ノンパラメトリック手法
第１０章　人工知能

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