ディープラーニング構築テンプレート　ＡＩプロジェクトの必須事項と技術的指針

ディープラーニングは、近年のＡＩテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなＡＩプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどＡＩを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でＡＩ技術の実装を行っている方、ＡＩプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。

※お届け日が変更になりました
8月24日→9月23日

目次

第１章　ディープラーニングプロジェクトはなぜうまくいかないのか―ディープラーニングの現状とテンプレートの意義
第２章　機械学習プロジェクトの標準プロセス“課題理解からメンテナンスまで”―ＡＩテンプレートでミス／ギャップを解消する
第３章　ディープラーニングの基本構成―直感的に仕組みをとらえる
第４章　畳み込みニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる―フレームワークの使用方法を超えた知識の必要性
第５章　再帰型ニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる―適切な利用のための直感的理解
第６章　ＡＩ開発テンプレート適用のユースケース―機械学習をビジネスで利用するために
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　ＡＩテンプレートを実装したサンプル―Ｄｏｃｋｅｒ上で動作する機械学習パイプライン

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