マンスキーデータ分析と意思決定理論 不確実な世界で政策の未来を予測する
発売日：2020年9月
- ページ数
- ３４７ｐ
- ISBN
- 978-4-478-10574-0
- 著者情報
- マンスキー，チャールズ（マンスキー，チャールズ）（Ｍａｎｓｋｉ，Ｃｈａｒｌｅｓ Ｆ．）
ノースウェスタン大学経済学部教授。マサチューセッツ工科大学卒業、同大学院にてＰｈ．Ｄ．（経済学）取得。１９８９年に制約の弱い仮定を設けてデータを解釈する手法「部分識別」を開発。従来の計量分析へ一石を投じ、経済学以外の学問や公共政策の立案にも多大な影響を及ぼした。２００９年米国科学アカデミー会員、２０１４年イギリス学士院客員会員、２０１５年トムソン・ロイター引用栄誉賞（ノーベル経済学賞予測）など受賞歴多数。第２次世界大戦中に日本政府駐リトアニア領事代理・杉原千畝が発給した「命のビザ」で日本へ渡航し、ナチス・ドイツの迫害から逃れたユダヤ系難民サムエル・マンスキーの長男
奥村 綱雄（オクムラ ツナオ）
横浜国立大学大学院国際社会科学研究院教授。大阪大学経済学部卒業。東京大学大学院にて修士号、博士号取得。ノースウェスタン大学大学院にてチャールズ・マンスキーの指導を受け、Ｐｈ．Ｄ．（経済学）取得。専門は計量経済学、マクロ経済学
高遠 裕子（タカトオ ユウコ）
翻訳者
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商品説明
原始的なデータサイエンスから脱却せよ。ありもしない仮定に基づいた単純な分析は、もはや害である。米国科学アカデミー会員による豊富な事例と平易な解説で、最新理論「部分識別」のコンセプトがわかる！未知の感染症に有効な治療薬を選ぶには？奨学金を増やすと大学進学率は上がるのか？所得格差は遺伝と環境のどちらが重要なのか？すべてのデータサイエンティスト・ジャーナリスト・行政職員必読！
データ分析の結果を消費する、すべての人たちへ。最新のデータ分析手法をノーベル経済学賞候補が数式なしでわかりやすく解説。明確な分析結果の裏には、強すぎる仮定が置かれている。すべてのデータサイエンティスト・ジャーナリスト・行政職員必読！
※お届け日が変更になりました
7月20日→10月1日
目次
第１部 データ分析編（「強い結論」欲しさに政策分析の信頼性が犠牲にされている
政策の効果を予測する
新しい政策に対する人々の行動を予測する）
第２部 意思決定理論編（単純な状況下で部分的な知識に基づいて意思決定をする
複雑な状況下で部分的な知識に基づいて意思決定をする
データ分析の「消費者」へ）
商品詳細
- 出版社名
- ダイヤモンド社
- サイズ
- １９ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＰＵＢＬＩＣ ＰＯＬＩＣＹ ＩＮ ＡＮ ＵＮＣＥＲＴＡＩＮ ＷＯＲＬＤ
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