クラウドでデータ活用! データ基盤の設計パターン

Ａｍａｚｏｎ　Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ／Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ａｚｕｒｅ／Ｏｒａｃｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを使いこなす！収集から分析まで基盤構築の極意。

企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)への取り組みが加速する中、多くの企業が「大規模なデータ収集」「高精度の分析能力」「リアルタイムな処理能力」を実現できるデータ基盤の構築を目指しています。

しかしデータ基盤を具体的にどう構築すればよいのか、どう設計すべきか、と言われると悩んでしまう人は少なくありません。よく分からないままデータ基盤を構築してしまえば、貴重なデータをうまく活用できないという事態になりかねません。

本書では、データ活用に向けてデータ基盤の構築や運用に携わるエンジニアのために、データ基盤やデータレイクにフォーカスし、新たな技術を使ってどのようなアーキテクチャーを設計できるのか、その設計パターンを明らかにします。その上で、これからのデータ基盤構築に欠かせないクラウドサービスを活用した基盤構築のノウハウをくわしく解説します。

データをうまく活用するには、管理の仕組みも欠かせません。実際のデータ活用を円滑に進めるためのデータマネジメント組織の役割や機能についても説明します。

データ基盤の構築とデータ活用に携わるすべてのエンジニアに必携の一冊です。ぜひご活用ください。

DXを成功に導くデータ基盤設計の極意！

　企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）への取り組みが加速する中、多くの企業が「大規模なデータ収集」「高精度の分析能力」「リアルタイムな処理能力」を実現できるデータ基盤の構築を目指しています。

　しかしデータ基盤を具体的にどう構築すればよいのか、どう設計すべきか、と言われると悩んでしまう人は少なくありません。よく分からないままデータ基盤を構築してしまえば、貴重なデータをうまく活用できないという事態になりかねません。

　本書では、データ活用に向けてデータ基盤の構築や運用に携わるエンジニアのために、データ基盤やデータレイクにフォーカスし、新たな技術を使ってどのようなアーキテクチャーを設計できるのか、その設計パターンを明らかにします。その上で、これからのデータ基盤構築に欠かせないクラウドサービスを活用した基盤構築のノウハウをくわしく解説します。

　データをうまく活用するには、管理の仕組みも欠かせません。実際のデータ活用を円滑に進めるためのデータマネジメント組織の役割や機能についても説明します。

　データ基盤の構築とデータ活用に携わるすべてのエンジニアに必携の一冊です。ぜひご活用ください。

※お届け日が変更になりました
6月22日→7月18日→8月5日

目次

第1章　データ基盤の現在
1-1　データ基盤設計の新常識

第2章　データ基盤3パターン
2-1　分散型／統合型データ基盤
2-2　データレイク型データ基盤

第3章　クラウドでつくるデータ基盤
3-1　オブジェクトストレージ（AWS／Azure）
3-2　ストリーミングデータ（AWS ／ Azure）
3-3　データカタログ（AWS）
3-4　Oracle Cloud Infrastructure

第4章　データ基盤のこれからの課題
4-1　データ基盤の未来
4-2　マルチクラウドとデータ基盤

第5章　データ管理の体制づくり
5-1　データマネジメント組織とその役割・機能
5-2　データマネジメント組織づくりの実践

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