Ｐｙｔｈｏｎハッカーガイドブック　達人が教えるデプロイ、スケーラビリティ、テストのコツ

言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだＰｙｔｈｏｎスキルを身に付ける！マルチスレッドやメモ化といった高度なトピックを幅広くカバーし、ＡＰＩの設計やデータベースの扱いなど、言語自体をより深く理解するためにＰｙｔｈｏｎの内部を学びます。また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法についても学習します。さらに、効果的なデコレータとメソッド（抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど）の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー（ＡＳＴ）による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。

言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける！

開発者や経験豊富なプログラマーのために、著者の15年以上にわたるPythonの経験を結集して、よくある間違いを避け、より効率的にコードを書き、よりよいプログラムをより短時間で構築する方法を教えます。
マルチスレッドやメモ化などの高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなどについて、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。
また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法、将来にわたって使用できるプログラムを構築する方法、およびプログラムをバイトコードまで最適化する方法について学習します。
さらに、効果的なデコレータとメソッド（抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど）の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー（AST）による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。
そのほかに、8人の経験豊かなPythonハッカーへのインタビューも掲載しており、達人のノウハウを知ることができます。
本書には、達人の知識と経験が詰まっています。それらを身に付けて、Pythonの腕を上げ、生産性の高い効率的なPythonコードの書き方への理解を深め、Pythonハッカーの道を進みましょう。

※お届け日が変更になりました
5月29日→6月1日

目次

プロジェクトを開始する
モジュール、ライブラリ、フレームワーク
ドキュメントの作成とよいＡＰＩプラクティス
タイムスタンプとタイムゾーンの処理
ソフトウェアの配布
ユニットテスト
メソッドとデコレータ
関数型プログラミング
ＡＳＴ、ＨＹ、Ｌｉｓｐライクな属性
パフォーマンスと最適化
スケーリングとアーキテクチャ
リレーショナルデータベースの管理
コーディングを減らしてコードを増やす

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。