確率統計入門　モデル化からその解析へ

発売日：2020年3月

ページ数: １８２ｐ
ISBN: 978-4-627-08231-1
著者情報: 渡辺　浩（ワタナベ　ヒロシ）
１９８６年東京都立大学大学院理学研究科博士課程修了。２０１２年明治大学理工学部数学科教授。理学博士。研究分野は数理物理学、くりこみ群解析

宮部　賢志（ミヤベ　ケンシ）
２０１０年京都大学大学院理学研究科数学・数理解析専攻博士後期課程修了。２０１４年明治大学理工学部数学科専任講師。２０１７年明治大学理工学部数学科准教授。博士（理学）。研究分野はアルゴリズム的ランダムネスの理論、ゲーム論的確率論、汎用人工知能など

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商品説明

“ミッション”に取り組みながら確率統計の考え方を学ぶ！「計算だけ」でもなく、「難しい理論だけ」でもない、確率統計を使いこなすための力が身にく。

確率編（確率概念
条件付き確率
確率変数
期待値と分散（離散的確率変数）
期待値と分散（連続的確率変数）
二項分布の近似
確立漸化式）
統計編（検定の考え方
推定の考え方
適合度
正規母集団の検定）

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