情報抽出・固有表現抽出のための基礎知識
発売日：2020年3月
- ページ数
- １２６ｐ
- ISBN
- 978-4-7649-0610-5
- 著者情報
- 岩倉 友哉（イワクラ トモヤ）
２００３年株式会社富士通研究所。２０１１年東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻博士課程修了、博士（工学）。２０１５年‐株式会社富士通研究所主任研究員。２０１８年‐理化学研究所革新知能統合研究センターユニットリーダー
関根 聡（セキネ サトシ）
１９９２年英国マンチェスター大学計算言語学部修士号。１９９８年ニューヨーク大学コンピューターサイエンス学部博士号。１９９８‐２００７年ニューヨーク大学研究助教授。２０００年‐ランゲージクラフト設立。２００７年‐ニューヨーク大学研究准教授。２０１０‐２０１４年楽天技術研究所ニューヨーク所長。２０１７年‐理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー。その他、松下電業産業株式会社（現パナソニック）、ソニーＣＳＬ、マイクロソフト研究所などでの研究職を歴任。技術顧問企業多数
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商品説明
本シリーズでは、“どのようなシステムで、どのような自然言語処理技術が使われているか”“自然言語処理技術によって、どのようなシステムが実現可能か”“自然言語処理技術は、社会とどのようにつながっているか”といった疑問に答えることを念頭に、自然言語処理を使ったアプリやサービスを作るという観点に立って、それらを実現するための理論や技術、および、実装に関するノウハウを示します。
目次
第１章 情報抽出
第２章 情報抽出のためのコーパス作成
第３章 固有表現抽出
第４章 関係抽出
第５章 評価方法
付録
商品詳細
- シリーズ名
- 実践・自然言語処理シリーズ 第４巻
- 出版社名
- 近代科学社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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