放射線治療ＡＩと外科治療ＡＩ
発売日：2020年4月
- ページ数
- ２１７ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22547-5
- 著者情報
- 藤田 広志（フジタ ヒロシ）
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー
有村 秀孝（アリムラ ヒデタカ）
１９８９年京都工芸繊維大学工芸学部電気工学科卒業。１９９１年同大学院修士課程電子情報工学専攻修了。１９９６年同大学院で、博士（工学）取得。１９９１年島津製作所医用機器事業部技術者（１９９６年まで）。１９９６年東京女子医科大学放射線腫瘍学講座助手（１９９８年まで）。１９９８年広島国際大学臨床工学科講師。２００２年同診療放射線学科助教授。シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所研究員（２００４年まで）。２００４年九州大学医学部保健学科助教授。２００７年同大学院医学研究院保健学部門准教授。２０１５年同大学院医学研究院保健学部門教授
諸岡 健一（モロオカ ケンイチ）
１９９５年九州大学工学部情報工学科卒業。１９９７年同大学院システム情報科学研究科修士課程修了。２０００年博士（工学）（九州大学）。財団法人九州システム情報技術研究所特別研究員。東京工業大学大学院理工学研究科助手。２００６年九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ准教授。２０１０年同大学院システム情報科学研究院准教授。２０１６年イリノイ工科大学訪問研究員。２０１９年インペリアル・カレッジ・ロンドン訪問研究員。２０２０年岡山大学大学院自然科学研究科教授。電子情報通信学会シニア会員
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商品説明
医用画像におけるディープラーニング（Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）をまとめた本格的なシリーズ 最新版！
放射線治療と外科治療に関して、最新の内容をコンパクトにまとめてあります。現在進行形のテーマがほとんどなので、現状と今後の進展について、初学者にもわかるように、ＡＩ技術の必要性から始めて、ディープラーニングだけでなく、広くＡＩ技術（機械学習を含む）を使った研究の「手法」（技術的内容を中心）に紹介しています。
目次
１ ＡＩ入門編（医用画像全般に使えるパターン認識・機械学習
ＤＮＮ）
２ 放射線治療ＡＩ編（放射線治療ＡＩの概要
放射線治療計画
脳腫瘍 ほか）
３ 外科治療ＡＩ編（外科治療ＡＩの概要
消化器外科分野におけるＡＩ臨床応用の将来展望と期待
大腸の治療と診断におけるＡＩ ほか）
商品詳細
- シリーズ名
- 医療ＡＩとディープラーニングシリーズ
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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