はじめての医用画像ディープラーニング　基礎・応用・事例　２０２０－２０２１年版

発売日：2020年5月

ページ数: ２７８ｐ
ISBN: 978-4-274-22544-4
著者情報: 藤田　広志（フジタ　ヒロシ）
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

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事例編とコラムを大幅に追加！基礎編、応用編も最新の内容に更新！！

※お届け日が変更になりました
4月23日→5月19日

基礎編（人工知能（ＡＩ）総論
ニューラルネットワーク
ディープラーニング　ほか）
応用編（検出する
分類する
推定する　ほか）
事例編（眼底画像
病理画像
大腸内視鏡画像　ほか）

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