ビッグデータ超入門

発売日：2020年3月

ページ数: １１４ｐ
ISBN: 978-4-8079-0989-6
著者情報: Ｈｏｌｍｅｓ，Ｄａｗｎ　Ｅ．（ＨＯＬＭＥＳ，ＤＡＷＮ　Ｅ．）（Ｈｏｌｍｅｓ，Ｄａｗｎ　Ｅ．）
カリフォルニア大学サンタバーバラ校の統計および応用確率学科の教授。文理学部の学部課程の元上級副学長。統計学、確率論、コンピューターサイエンス、そして哲学で多くのコースを教えてきた。２００８年、カリフォルニア大学サンタバーバラ校アカデミック上院特別教育賞受賞。ベイジアンネットワークの著名な研究者であり、データマイニング、機械学習、ベイジアンネットワークに関するいくつかの著書、および近刊のバイオインフォマティクスに関する書籍を共同編集している。米国電気電子学会（ＩＥＥＥ）上級会員

岩崎　学（イワサキ　マナブ）
１９７５年東京理科大学理学部応用数学科卒。１９７７年東京理科大学大学院理学研究科修士課程修了。現、横浜市立大学データサイエンス学部教授。専門は統計的データ解析の理論と応用。理学博士

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商品説明

１　データ爆発
２　ビッグデータはなぜ特別なのか？
３　ビッグデータの保存
４　ビッグデータ分析
５　ビッグデータと医療
６　ビッグデータ、ビッグビジネス
７　ビッグデータセキュリティとスノーデン事件
８　ビッグデータと社会

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