ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック
発売日：2020年3月
- ページ数
- １９１ｐ
- ISBN
- 978-4-06-519006-7
- 著者情報
- 石原 祥太郎（イシハラ ショウタロウ）
２０１７年東京大学工学部システム創成学科卒業。Ｋａｇｇｌｅ Ｍａｓｔｅｒ。２０１９年４月に「ＰｅｔＦｉｎｄｅｒ．ｍｙ Ａｄｏｐｔｉｏｎ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」コンペで優勝。２０１９年１２月には「Ｋａｇｇｌｅ Ｄａｙｓ Ｔｏｋｙｏ」でのコンペ開催にも携わる。２０１９年３月に公開したＱｉｉｔａのＫａｇｇｌｅ入門記事は１６００いいねを達成。現在、株式会社日本経済新聞社でデータ分析に従事
村田 秀樹（ムラタ ヒデキ）
２００４年北海道大学理学部数学科卒業。Ｋａｇｇｌｅ Ｍａｓｔｅｒ。２０１８年８月に「Ｓａｎｔａｎｄｅｒ Ｖａｌｕｅ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｃｈａｌｌｅｎｇｅ」コンペでソロゴールドメダル獲得（８位）。２０１９年６月に「ＬＡＮＬ Ｅａｒｔｈｑｕａｋｅ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」コンペで３位入賞。Ｋａｇｇｌｅ入門者のために書いた同人誌の『Ｋａｇｇｌｅのチュートリアル』は累計２５００部を突破。現在、専業Ｋａｇｇｌｅｒとして、２０１８年７月より活動している
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商品説明
初学者向けのＫａｇｇｌｅ入門書の決定版。Ｋａｇｇｌｅで勝つ準備をしよう！！サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！優勝チームと専業Ｋａｇｇｌｅｒのコンビによる、安定のわかりやすさ！
目次
第１章 Ｋａｇｇｌｅを知る（Ｋａｇｇｌｅとは
Ｋａｇｇｌｅで用いる機械学習 ほか）
第２章 Ｔｉｔａｎｉｃに取り組む（まずはｓｕｂｍｉｔ！順位表に載ってみよう
全体像を把握！ｓｕｂｍｉｔまでの処理の流れを見てみよう ほか）
第３章 Ｔｉｔａｎｉｃの先に行く（複数テーブルを扱う
画像データを扱う ほか）
第４章 さらなる学びのために（参加するコンペの選び方
初学者にお勧めの戦い方 ほか）
付録Ａ サンプルコード詳細解説
商品詳細
- シリーズ名
- 実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
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