はじめてのディープラーニング ２「Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ」
発売日：2020年3月
- 巻の書名
- Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ
- ページ数
- ３３０ｐ
- ISBN
- 978-4-8156-0558-2
- 著者情報
- 我妻 幸長（アズマ ユキナガ）
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。プログラミング／ＡＩ講師として、オンラインで３．５万人近くをこれまでに指導。世界最大の教育動画プラットフォーム、Ｕｄｅｍｙで「ＡＩパーフェクトマスター講座」、「脳科学と人工知能」、「みんなのＡＩ講座」などを開講中。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなど、ジャンルを問わず数々のアプリを開発
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商品説明
ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編！！ディープラーニング学習の基礎である数学、Ｐｙｔｈｏｎ、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）と、その派生モデルであるＬＳＴＭとＧＲＵによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるＶＡＥ、ＧＡＮによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Ｐｙｔｈｏｎのみで記述。Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応。
目次
第１章 ディープラーニングの発展
第２章 学習の準備
第３章 ディープラーニングの基礎
第４章 ＲＮＮ
第５章 ＬＳＴＭ
第６章 ＧＲＵ
第７章 ＶＡＥ
第８章 ＧＡＮ
第９章 さらに進むために
付録
商品詳細
- 出版社名
- ＳＢクリエイティブ
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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