実践機械学習基盤開発Machine Learning／データ分析
発売日：2020年2月
- ページ数
- １９８ｐ
- ISBN
- 978-4-7980-5957-0
- 著者情報
- 藤原 秀平（フジワラ シュウヘイ）
大学院では数理最適化や機械学習の研究に取り組み修士号を取得。その後は開発者としてＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍや機械学習関連の業務に従事。業務外でもＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ Ｕｓｅｒ Ｇｒｏｕｐ ＴｏｋｙｏのオーガナイザやＧｏｏｇｌｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｅｘｐｅｒｔとして活動している
永井 洋一（ナガイ ヨウイチ）
２００７年にメーカー系ＳＩ企業に入社。社内検索システムや社内データ分析基盤の開発などに従事するかたわら、趣味でＷｅｂサービス開発をしていたところＡｐｐＥｎｇｉｎｅと出会う。その後ＧＣＰを使った開発を仕事としてやりたくなりトップゲートに入社。現在はメルペイでデータエンジニアとしてデータパイプラインを量産している
森 和之（モリ カズユキ）
２００７年に最初の新卒としてｍｉｘｉに入社。ｍｉｘｉアプリやｍｉｘｉプラットフォームをプロジェクト立ち上げから携わった。その後トップゲートに入社。フルスタック＋機械学習エンジニアとして幅広く開発する。写真データや衛星データや金融時系列データのモデル作成などを手掛ける
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商品説明
ＧＣＰサービスのコンセプトや考え方を実践的な使用例で完全理解！！機械学習のデータ処理や学習や推論をスケーラブルにできる。ＧＣＰがＵＩを統合しているためチームで作業できる。たくさんあるＧＣＰプロダクトの使い分け・活用例を知ることができる。
目次
１ 専門知識不要で使えるサービス（ＡｕｔｏＭＬ
ＢｉｇＱｕｅｒｙ ＭＬ）
２ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとは
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗと計算グラフ ほか）
３ 計算リソースとしてのＧＣＰ（Ｇｏｏｇｌｅの計算リソースに対する考え方
Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｍｐｕｔｅ Ｅｎｇｉｎｅ ほか）
４ データの処理（データストレージ
データ処理パイプライン ほか）
５ プロダクションのための機械学習（再現性
汎化性能 ほか）
商品詳細
- シリーズ名
- Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍ
- 出版社名
- 秀和システム新社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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