ＡＩ・データサイエンスの基礎
発売日：2020年2月
- ページ数
- ２７９ｐ
- ISBN
- 978-4-86575-162-8
- 著者情報
- 吉原 幸伸（ヨシハラ ユキノブ）
当時ＡＩの研究をリードしていた日本ディジタルイクイップメント株式会社（日本ＤＥＣ：現存続会社ヒューレット・パッカードエンタープライズ社）の社内教育部門にて、社内の人材育成に従事する。その後スピンアウトし、各種デバイスやアプリの開発に従事する。その中で医療のために人体の動きデータを蓄積して解析するアプリの開発などを行い、ここでやっとデータ解析職に復帰した。データ解析職としては、現在ではＷｅｂ集客のためのアクセス解析を行うことが中心である。その他、サン・マイクロシステムズ社でＪａｖａ開発者向けの支援や、各種教育にも従事する
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商品説明
第４次産業革命後のＡＩ時代に生きるＩＴ人材が最初に知っておくべきＡＩ、ＩｏＴ、ビッグデータに関する基礎知識をまとめたテキスト！ＡＩ関連の知識として、過去からの経緯とおおまかな理論の理解ができ、今後の方向性についても学べる１冊！分かりやすい言葉とイラストで、ＡＩの知識を基礎の基礎から丁寧に解説。各章のＭｉｎｉ Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎと章末問題で書籍の理解度が深まる。取り外しできるワークブックで、書籍内容が知識として身についたかを確認できる。
目次
１ データはどのように処理されてきたのか（データの種類
データの集計と加工
データの読み方
データの可視化）
２ ビッグデータも怖くない！データサイエンスの基礎（データ分析で最初にやること
データ分析の代表的な手法
Ｗｅｂサイトの改善から体験するデータ分析
データ分析基盤の構築）
３ ＩｏＴの基礎（新世代のＩｏＴ
ＩｏＴシステムの仕組みと構成
ＩｏＴとストリームデータ処理
ＩｏＴをビジネスにどうやって活かすか）
４ ＡＩの基礎（ＡＩでできること・できないこと
ＡＩの基礎技術
ＡＩに学習させる方法
代表的なアルゴリズム
画像認識をしてみる）
５ ＡＩをビジネスにどう活かすか（ＡＩで予測を行う
ＡＩで認識する
ＡＩでカスタマサポートをする
スマートマシン
ＡＩのこれから）
巻末付録 ワークブック
商品詳細
- 出版社名
- アイテック
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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