応用がみえる線形代数

機械学習やデータサイエンスといった言葉を日常的に目にすることが多くなったが、これらの背後では線形代数が重要な役割を果たしている。主成分分析、画像圧縮処理、ウェブページのランクづけなどの現実の応用例の中から基礎的な概念を見つけることで、その重要さと有用性を実感しながら学ぶことができる入門書。

目次

１　行列とその応用
２　行列と図形の変換
３　ベクトルが張る空間
４　行列の対角化と都市の人口予測への応用
５　線形方程式系と最小二乗法
６　固有ベクトルと主成分分析
７　行列の分解と画像処理への応用
８　発展的な話題
補論

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