ディープラーニング 人工知能を劇的に進化させた革新的技術のすべてがわかる！
発売日：2020年2月
- ページ数
- ３０２ｐ
- ISBN
- 978-4-315-52211-2
- 著者情報
- ケレハー，ジョン・Ｄ．（ケレハー，ジョンＤ．）（Ｋｅｌｌｅｈｅｒ，Ｊｏｈｎ Ｄ．）
ダブリン工科大学コンピュータサイエンス教授および同大学の情報コミュニケーションエンターテインメント研究所のアカデミックリーダーを務める。人工知能、自然言語処理および機械学習の分野において２０年以上の研究経験と教歴を誇り、同分野で、これまでに１００を超える学術論文を発表。ＡＤＡＰＴセンター（アイルランド科学財団が資金援助（助成金１３／ＲＣ／２１０６））およびヨーロッパ地域開発基金より助成を受けて研究に従事している。また、欧州連合の「ホライズン２０２０」研究イノベーション・プログラム（助成金合意書７７７１０７号）を通じて資金が提供されるＰＲＥＣＩＳＥ４Ｑプロジェクトの支援も得ている
柴田 千尋（シバタ チヒロ）
東京工科大学大学院バイオ情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻講師。博士（工学）。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。専門は、機械学習の理論と応用。最近の研究テーマは、深層学習を用いた自然言語処理や画像認識など
久島 聡子（クシマ サトコ）
１９９５年、東京外国語大学外国語学部英米語学科卒業。２００１年よりアメリカ、カリフォルニア州サンフランシスコのベイエリア在住。翻訳歴１７年（企業内を含む）、ビジネス、法務、金融、特許、ＩＴ、コンピューター、情報通信、環境を含む多岐にわたる分野で翻訳実績がある
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商品説明
人工知能を劇的に進化させた革新的技術のすべてがわかる！マサチューセッツ工科大学出版局の人気シリーズ。待望の日本語版刊行！
目次
第１章 ディープラーニング入門
第２章 基本的概念
第３章 ニューラルネットワーク：ディープラーニングの基礎となる構成要素
第４章 ディープラーニング小史
第５章 畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク
第６章 関数の学習
第７章 ディープラーニングの未来
商品詳細
- 出版社名
- ニュートンプレス
- サイズ
- １９ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＤＥＥＰ ＬＥＡＲＮＩＮＧ
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