パターンモデルと知覚情報量，類似度，不変量
発売日：2019年11月
- ページ数
- １６５ｐ
- ISBN
- 978-4-7944-2556-0
- 著者情報
- 鈴木 昇一（スズキ ショウイチ）
１９７１年工学院大学・大学院・工学研究科・博士課程・満期退学。１９７１年芝浦工業大学・講師。１９７５年工学博士（工学院大学）。１９８０年文教大学・教授。２０１４年文教大学・定年退職。２０１４年名誉教授（文教大学）。所属学会：電子情報通信学会終身会員、情報処理学会終身会員、日本心理学会、人工知能学会、日本ソフトウェア科学会、日本認知科学会、日本感性工学会。専攻、知能情報学
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商品説明
目次
始まる
正規直交系を使った連続値特徴抽出モデル、２値特徴抽出モデル
パターンに含まれる最大のパターンとＳＳ包含情報量、並びに、類似度関数ＳＭの構成
周期関数の標本化定理
正規直交系の変換
移動変換のユニタリ化
Ｋ‐Ｌ直交系｛ψｌ｝ｌｅＬとエントロピーモデルＴφ
Ｄｉｃｅ係数、Ｊａｃａｒｄ係数、余弦整形変換と類似度関数ＳＭ
文脈を考慮した類似度ＳＭの構成
ＳＵＺＵＫＩ情報理論と、類似度関数ＳＭ
終わる
文献
付録Ａ Ｐｏｉｓｓｏｎ方程式と、パターンモデルＴφのユニタリ座標変換
付録Ｂ 持論
商品詳細
- 出版社名
- 創成社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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