機械学習１００＋ページエッセンス　新たな視点をもたらす！ＡＩエキスパートの知見

本書では、さまざまな機械学習アルゴリズムにおける考え方や数式を示しつつ、アルゴリズムの利用条件や長所／短所、活用範囲などを解説しています。著者は、人工知能分野で博士号を取得したあと、機械学習を現場で実践してきており、その中で獲得してきた知見が本書で展開されています。産業分野でも学術分野でも機械学習が幅広く活用されつつある中で、現実問題に取り組むための貴重な一冊となっています。

目次

第１章　イントロダクション
第２章　数学の表記と定義
第３章　基本のアルゴリズム
第４章　学習アルゴリズムの解剖
第５章　機械学習の実践　基本編
第６章　ニューラルネットワークとディープラーニング
第７章　問題と解決策
第８章　機械学習の実践　高度編
第９章　教師なし学習
第１０章　その他の学習方法
第１１章　終わりに

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