「ラフ集合理論」入門 “粗い情報”の理論と推論への応用 ２ “あいまいな現象”を２つの近似値で捉える
発売日：2019年11月
- ページ数
- ２４７ｐ
- ISBN
- 978-4-7775-2094-7
- 著者情報
- 赤間 世紀（アカマ セイキ）
１９８４年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。富士通（株）入社。１９９０年工学博士（慶應義塾大学）。１９９３〜２００６年帝京平成大学情報システム学科講師。２００６年〜シー・リパブリックアドバイザー。２００８〜２０１０年筑波大学大学院システム情報工学研究科客員教授
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商品説明
「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック（Ｚｄｚｉｓｌａｗ Ｉ．Ｐａｗｌａｋ）が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（１９８２年）その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。
目次
第４章 「ラフ集合」の論理的特徴付け（代数的アプローチ
様相論理アプローチ
「グレード様相論理」「確率様相論理」と「ラフ集合」
「ネルソン代数」と「ラフ集合」
３値論理と「ラフ集合」
ラフ集合論理
知識推論論理
知識表現論理）
第５章 「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み（演繹、帰納、アブダクション
測度ベース意味論
推論の一般的枠組み
非単調推論
推論の背景知識）
商品詳細
- シリーズ名
- Ｉ／Ｏ ＢＯＯＫＳ
- 出版社名
- 工学社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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