「ラフ集合理論」入門 “粗い情報”の理論と推論への応用 １ “あいまいな現象”を２つの近似値で捉える
発売日：2019年11月
- ページ数
- ２５５ｐ
- ISBN
- 978-4-7775-2093-0
- 著者情報
- 赤間 世紀（アカマ セイキ）
１９８４年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。富士通（株）入社。１９９０年工学博士（慶應義塾大学）。１９９３〜２００６年帝京平成大学情報システム学科講師。２００６年〜シー・リパブリックアドバイザー。２００８〜２０１０年筑波大学大学院システム情報工学研究科客員教授
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商品説明
「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック（Ｚｄｚｉｓｌａｗ Ｉ．Ｐａｗｌａｋ）が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（１９８２年）その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。
目次
第１章 序論（ラフ集合理論
歴史
応用）
第２章 ラフ集合理論の基礎（パブラックの理論
「可変精度」ラフ集合モデル
関連理論
形式概念解析
デシジョン論理
知識縮約
知識表現
デンジョン・テーブル）
第３章 非古典論理（様相論理
多値論理
直観主義論理
パラコンシステント論理）
商品詳細
- シリーズ名
- Ｉ／Ｏ ＢＯＯＫＳ
- 出版社名
- 工学社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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