信号処理のための線形代数入門 特異値解析から機械学習への応用まで
発売日：2019年11月
- ページ数
- ２１９ｐ
- ISBN
- 978-4-320-08649-4
- 著者情報
- 関原 謙介（セキハラ ケンスケ）
首都大学東京名誉教授、工学博士。１９７６年東京工業大学物理情報工学修士課程卒業後、日立製作所中央研究所メディカルシステム部にてＸ線ＣＴやＭＲＩ、生体磁気イメージング等の画像診断機器の研究・開発に従事する。１９９６年より２０００年まで科学技術振興事業団「心表象」プロジェクトにおいて認知グループ研究リーダー。同プロジェクトにおいて脳機能イメージングの研究を行う。２０１５年まで首都大学東京システムデザイン学部教授。２０１５年４月より東京医科歯科大学ジョイントリサーチ講座客員教授。株式会社シグナルアナリシス代表。ＩＥＥＥ ｆｅｌｌｏｗ、ＩＳＦＳＩ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ Ｓｏｕｒｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）ｆｅｌｌｏｗ。専門：逆問題、信号源再構成法。特に脳や心臓、脊髄等からの生体磁場信号の計測と処理の研究
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商品説明
目次
第１章 ベクトルと行列
第２章 行列の特異値展開
第３章 ベクトル空間
第４章 線形方程式と最小二乗法
第５章 センサーアレイデータにおける信号とノイズの分離
第６章 時間領域での信号とノイズの分離
第７章 信号源推定
第８章 ベイズ機械学習の基礎
第９章 数値実験
付録 数学的補足
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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