詳解ディープラーニング ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ・ＰｙＴｏｒｃｈによる時系列データ処理「第２版」
発売日：2019年11月
- 版数
- 第２版
- ページ数
- ４４５ｐ
- ISBN
- 978-4-8399-6951-6
- 著者情報
- 巣籠 悠輔（スゴモリ ユウスケ）
Ｇｏｏｇｌｅ ＮＹ支社勤務を経て、現在株式会社情報医療ＣＴＯ。日本ディープラーニング協会有識者会員。２０１８年にＦｏｒｂｅｓ ３０ Ｕｎｄｅｒ ３０ Ａｓｉａ ２０１８に選出
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商品説明
ディープラーニング実装入門書の決定版！Ｋｅｒａｓ ２．ｘ／ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ ２．ｘ、ＰｙＴｏｒｃｈ １．ｘ対応。ディープラーニングに関する様々な課題を新たに実装しコードを公開。定式化や実装をより丁寧に記述。本書第１版（２０１７年）以降に次々と登場している新しい手法や時系列データを扱うモデルの理論および実装など、大幅にボリュームアップ。
詳解ディープラーニング 第２版
目次
第１章 数学の準備
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの準備
第３章 ニューラルネットワーク
第４章 ディープニューラルネットワーク
第５章 リカレントニューラルネットワーク
第６章 リカレントニューラルネットワークの応用
商品詳細
- 出版社名
- マイナビ出版
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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