機械学習教本
柴原一友／共著 築地毅／共著 古宮嘉那子／共著 宮武孝尚／共著 小谷善行／共著
発売日：2019年10月
- ページ数
- ２２５ｐ
- ISBN
- 978-4-627-85451-2
- 著者情報
- 柴原 一友（シバハラ カズトモ）
２００７年東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士（工学）。２００７年東京農工大学大学院工学府情報工学専攻特任助教。２００９年テンソル・コンサルティング株式会社入社
築地 毅（ツキジ ツヨシ）
２０１０年東京農工大学大学院工学府博士前期課程修了。２０１０年シャープ株式会社入社。２０１３年テンソル・コンサルティング株式会社入社
古宮 嘉那子（コミヤ カナコ）
２００９年東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士（工学）。２００９年東京工業大学精密工学研究所博士研究員。２０１０年東京農工大学工学研究院特任助教。２０１４年茨城大学工学部情報工学科講師（専任）
宮武 孝尚（ミヤタケ タカヒサ）
２０１６年東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士（工学）。２０１６年東京農工大学工学部情報工学科特任助教。２０１７年テンソル・コンサルティング株式会社入社
小谷 善行（コタニ ヨシユキ）
１９７７年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士。１９７７年東京農工大学工学部数理情報工学科専任講師。１９７９年東京農工大学工学部数理情報工学科助教授。１９９４年東京農工大学工学部電子情報工学科教授。２０１４年東京農工大学名誉教授
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商品説明
機械学習を、使いこなす。そのために必要な考え方やしくみを、言葉とイメージでていねいに解説。Ｒによる実装例で、機械学習の「適切な」使い方を体験できる。
目次
機械学習序論
データマイニングの基本
回帰分析
ニューラルネットワーク
ディープラーニング
サポートベクターマシン
ベイズ理論
決定木学習
勾配ブースティング
クラスター分析
主成分分析
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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