Ｐｙｔｈｏｎによるバイオデータ解析入門

生物学に関わる理解・研究では、コンピュータによるデータ処理が欠かせないものとなってきています。生物学の扱う系はもともと非常に複雑で雑音が多く、統計的な解析が広く使われてきましたが、特に最近のＤＮＡ／ＲＮＡ解析ではいわゆる次世代シーケンサ（ＮＧＳ）が大量のＤＮＡ配列データを生み出してそれを整理しなければならないなど、コンピュータによるデータ処理が必須になっています。
　本書は、生物学分野において行われる、さまざまなデータ解析処理について、Ｐｙｔｈｏｎを用いて行う方法を解説し、理解することを目的としています。従来、簡単な処理はＥｘｃｅｌ　を使ったり、Ｒ　やＳＰＳＳなどの統計処理を主目的とする言語・ソフトウェアパッケージが用いられてきました。そのなかで本書は、比較的新しく、機械学習やデータ分析に優れたプログラミング言語であるＰｙｔｈｏｎ　を使って、初歩的なデータ処理をどのように行えばよいのかを紹介しています。

目次

第１章　バイオデータ処理
第２章　プログラムを動作させるための知識
第３章　Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミング
第４章　Ｐｙｔｈｏｎでバイオデータを扱うライブラリ
第５章　可視化のためのライブラリ
第６章　分類や次元圧縮を行うｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎパッケージ
第７章　ＲＮＡ発現解析・ＤＮＡリシーケンスでのＰｙｔｈｏｎの利用

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