Tableauで始めるデータサイエンス

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ページ数
493p
ISBN
978-4-7980-6025-5
著者情報
岩橋 智宏(イワハシ トモヒロ)
Tableau Japan株式会社セールスコンサルタント。日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、2016年にTableau Japanに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。2019年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからTableau導入支援や、Tableauと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施

今西 航平(イマニシ コウヘイ)
株式会社キカガク取締役副社長/東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。AI・機械学習領域の研修にて講師を務める。オンライン動画学習サービス「Udemy」でも複数講座を開講しており、人気講師として4000名以上の受講生を輩出。Python、AI・機械学習のミニ講座を配信する「キカガクチャンネル」(YouTube)を運営している

増田 啓志(マスダ ヒロシ)
Tableau Japan株式会社アソシエイトセールスコンサルタント。九州大学大学院修了。グロービス経営大学院修了(MBA)。2009年に日本アイ・ビー・エムに新卒で入社。SEやコンサルタントとして、管理会計の見える化や経営管理システムの導入を担当。2018年にTableau Japanに移籍。現在は技術支援を通じて、データドリブンカルチャーの醸成に従事

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商品説明

データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ!

目次

第1章 Tableau「で」始めるデータサイエンスとは?(データサイエンスって何だろう?
データサイエンスのプロセスサイクルとTableauプロダクト ほか)
第2章 基礎体力編(可視化の基本
データ準備の基本 ほか)
第3章 実践編:実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる(銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう!
東京23区のマンション価格を推論してみよう! ほか)
第4章 展望編(AIとBI連携の重要性
データサイエンティストを目指す次のステップとは ほか)
付録(Pythonの環境構築
Tabpy Serverインストール方法 ほか)

商品詳細

出版社名
秀和システム新社
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

本の帯に関して
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また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。

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