物理学者、機械学習を使う 機械学習・深層学習の物理学への応用
発売日：2019年10月
- ページ数
- １９６ｐ
- ISBN
- 978-4-254-13129-1
- 著者情報
- 橋本 幸士（ハシモト コウジ）
１９７３年広島県に生まれる。２０００年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士
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商品説明
目次
機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
第１部 物性（深層学習による波動関数の解析
量子多体系とニューラルネットワーク ほか）
第２部 統計（自己学習モンテカルロ法
深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか）
第３部 量子情報（量子アニーリングが拓く機械学習の新時代
量子計測と量子的な機械学習）
第４部 素粒子・宇宙（深層学習による中性子星と核物質の推定
機械学習と繰り込み群 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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